Question

我有一个大约50个字符串的列表。我会反复（可能数万次）需要知道列表中项目的位置。每次使用list.index（）或创建将每个项目映射到其位置的字典是否更好？（我的直觉说要创建字典，但我不知道列表索引的基础，这可能是多余的。）

Answer 1

list.index()将遍历列表，直到找到它正在查找的项目，这是一个线性时间操作。相比之下，在字典中查找字符串是一个固定时间操作，因此字典方法可能会有更好的性能。

由于您的密钥是字符串而且您的密钥相对较少，因此您可能想要探索的另一种数据结构是trie。

Answer 2

使用字典映射而不是查找列表中的项目。字典映射在评估之前使用每个项的散列。哈希比较速度更快，可以更快地找到（在恒定时间内），而不是通过列表进行搜索并逐项评估（按线性时间缩放）。

您可以像这样分析您的查询：

import timeit
setup = 'from __main__ import foo_dict, foo_list'

限制列表的比较仅为50长：

l = list(str(i) for i in range(50))
d = dict((str(i), i) for i in range(50))
def foo_dict(k):
    return d[k]

def foo_list(k):
    return l.index(k)

timeit.repeat('[foo_dict(str(i)) for i in range(50)]', setup)

为我回报：

[20.89474606513977, 23.206938982009888, 22.23725199699402]

和

timeit.repeat('[foo_list(str(i)) for i in range(50)]', setup)

返回：

[47.33547496795654, 47.995683908462524, 46.79590392112732]

字符串的dict查找速度要快得多，因为它使用散列表，而索引的列表查找要慢得多，因为它必须根据要查找的字符串计算其中的每个字符串。

Answer 3

字典会更快，创建速度也非常快：

indexer = dict((v, i) for i, v in enumerate(thelist))

enumerate为(i, thelist[i])产生i in range(len(thelist))，因为生成器表达式“交换”元组（因为您需要将内容映射到索引，反之亦然）。

请注意，这仅适用于每个列表项都是可清除的，但由于您说项目是字符串，因此您应该没问题。

除其他事项外，

dict会快速将(key, value)元组的可迭代变为相应的字典。

Python list.index（）与字典

3 个答案: