使用View（）显示时，删除行会导致出现“row.names”列

Question

要从数据框中删除行，请使用以下命令：

data <- data[-1, ] 

例如删除第一行。我需要删除前6行，所以我使用了以下内容：

data <- data[-c(1,2,3,4,5,6), ]

OR

data <- data[-(1:6), ]

就删除行名称而言，这是有效的，但引入了一个名为row.names的新列，除非我使用该命令，否则我无法删除：

row.names(data) <- NULL

这是什么原因？是否有更好的方法可以使用一个命令删除多个行/列？

实施例：

在以下代码之后：

tquery <- tquery[-(1:6), ]

这是数据：

Answer 1

尽管看起来如此，但实际上并没有在数据中添加列。您所看到的只是使用View()的结果。该函数显示＆＃34; row.names＆＃34;数据框的属性作为第一列，但您没有真正添加该列。

这是预期和记录的行为。来自help(View)

的详细信息部分

  

如果数据框上的行名称不是1:nrow，则它们会显示在名为row.names的单独第一列中。

因此，由于您对数据进行了子集化，因此行名称在技术上不再 1:nrow，因此新列将在查看器中引入。

在控制台中打印您的数据，您将看到差异。

View(mtcars) ## because the mtcars row names are not 1:nrow

与

mtcars

基本上，不要信任View()来显示实际数据的精确表示。而是使用attributes()，*names()，dim()，length()等，或者只使用head()查看数据。

Answer 2

有关详情，请参阅r？help“？row.names”。从文档中，“所有数据框都有行名称属性”

?row.names ## get more information about row.names from r help

row.names不是新列，而是每个数据帧的属性。这只是元数据，大多数数据都会被忽略。当您输出此数据（即CSV）或在函数中使用它时，此数据不会干扰。这类似于excel在左边距上的行号，这是应用程序的参考数据。

str(your_dataframe) ## see that those columns don't exist
colnames(your_dataframe) ## see column names