我的情况很简单。一个大型组织正在使用某些（桌面）应用程序的几个不同版本，每个版本都有自己的数据库结构。大约有200个办公室，每个办公室都有自己的版本，可以是7个不同的办公室之一。该公司希望将所有应用程序升级到最新版本，即版本8。
问题是他们没有为每个版本提供单独的数据库。他们也没有为每个办公室设置单独的数据库。它们有一个由专用服务器处理的数据库，因此可以更轻松地管理和备份。每个办公室都有自己的数据库模式，在模式中有特定应用程序版本的整个数据库结构。因此，我正在处理需要升级的200个不同架构，每个架构有7个可能的版本。幸运的是，每个模式都知道正确的版本，因此检查版本并不困难。
但我的问题是我需要创建升级脚本，可以从版本1升级到版本2到版本3等等......基本上，所有架构都需要升级到一个版本，直到它们都是版本8。编写执行此操作的代码没有问题。挑战是 如何从一个版本到另一个版本创建升级脚本？ 最好使用一些自动化工具。我已经研究过RedGate的SQL Compare和Altova的DatabaseSpy，但它们并不实用。 Altova太慢了。之后，RedGate需要进行过多处理，因为生成的SQL脚本仍然存在一些错误，并且它引用了模式名称。此外，代码需要成为存储过程的一部分，RedGate生成的代码并不真正适合单个过程。 （另外，它做了太多的交易处理，而我需要在一次交易中完成所有事情。
我一直在考虑使用另一种SQL比较工具，但在我看来，我的情况与标准工具提供的情况太不同了。所以我要编写自己的比较工具。为此，我将使用ADOX和Delphi来读取数据库中每个模式版本的目录，然后使用它来编写将这些模式升级到下一个版本所需的SQL语句。 （比较1和2,2比3,3比4等）我不熟悉生成SQL脚本生成器所以我不希望有太多问题。我只会升级表结构，而不是任何其他数据库对象。
那么，在进行这种比较时，有没有人有一些很好的提示和技巧？ 需要注意的事项？提高速度的实用技巧？
答案 0 :(得分：2)
我仍然认为RedGate是要走的路。确实，它并不总能捕获所有的依赖关系，你可能需要稍微破解它，但它会让你获得95％的路径，并且会成为一个巨大的节省时间的IMO。
一旦你生成了脚本，就可以轻松地破解错误处理和事务处理的方式，输出文档很好，所以看看发生了什么是微不足道的。
一种可能性是，而不是修改每个数据库，执行此操作：
DB_NEW）DB）中的所有数据（为此需要最多7个不同的数据迁移脚本）DB重命名为DB_OLD并将DB_NEW重命名为DB 答案 1 :(得分：1)
创建新数据库然后迁移数据是最好的方法。可能你需要创建大量的数据转换脚本，但我认为数据结构之间的差异并不大。迁移后，我建议使用任何数据比较工具，它允许比较sql查询结果以验证迁移是否成功。
答案 2 :(得分：1)
Redgate就是答案，您可以比较不同的模式，并根据差异为您生成脚本。