我知道实时人脸检测需要高CPU时间，在游戏中实现它太多了（这是我的目标）。因此，我正在寻找一种方法来改善我的FPS。
在游戏中，应该只有两张脸。那些面孔几乎总是处于相同的位置。一个位于屏幕左下方中间，另一个位于右下方中间。
我可以假设总共有2个面，就像我之前说过的那样，大致位于与之前帧相同的位置。
我的想法是告诉算法他必须搜索的地方。
第一帧： 计算屏幕上有面孔的位置。面部坐标存储在下一帧中。
以下框架： 使用之前帧的坐标开始在存储位置周围的区域中查找面。如果找不到任何内容，请增加距离必须寻找面部的位置的距离并再次搜索。
这样做会大大提高我的表现，但是我没有找到任何方法告诉算法必须在哪里寻找面孔。
有办法吗？
感谢。
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如果要在不修改OpenCV算法的情况下使用OpenCV算法，可以在前一帧的面部位置周围提取子图像。以这种方式，OpenCV面部检测器在更小的区域上执行滑动窗口搜索。然后重新映射全帧坐标系中的面部位置。如果您的面部移动速度不是太快，您可以每隔n帧运行一次，并在检测框架之间插入位置以进一步加速。 要获得subImg，您可以使用：
cv::Rect roi(xTl,yTl,w,h);
cv::Mat subImg = img(roi);
其中xTl，yTl是搜索窗口的左上角坐标，w，h是大小。
或者，一旦检测到面部，您可以使用MeanShift / CamShift跟踪器（或其他跟踪器）在每个帧中查找位置： http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_video/py_meanshift/py_meanshift.html。
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谢谢你的提示！ 使用子图像进行检测可以得到30帧而不是10帧。
我将使用你提到的这个插值。我认为在自己的线程中计算检测将进一步提高性能。