带有pandas / matplotlib或seaborn的排序条形图

Question

我有5000个产品的数据集，包含50个功能。其中一列是“颜色”，列中有100多种颜色。我正在尝试绘制条形图，仅显示前10种颜色以及每种颜色中有多少种产品。

top_colors = df.colors.value_counts()
top_colors[:10].plot(kind='barh')
plt.xlabel('No. of Products');

使用Seaborn：

sns.factorplot("colors", data=df , palette="PuBu_d");

1）有更好的方法吗？

2）我怎么能用Seaborn复制这个？

3）我如何绘制最高计数位于顶部（即条形图最顶部的黑色）

Answer 1

一个简单的技巧可能是反转绘图的y轴，而不是使用数据进行预测：

s = pd.Series(np.random.choice(list(string.uppercase), 1000))
counts = s.value_counts()
ax = counts.iloc[:10].plot(kind="barh")
ax.invert_yaxis()

Seaborn barplot目前不支持水平方向栏，但如果您想控制条形图的显示顺序，则可以将值列表传递给x_order参数。但我认为在这里使用大熊猫绘图方法更容易。

Answer 2

如果你想使用pandas，你可以先排序：

top_colors[:10].sort(ascending=0).plot(kind='barh')

Seaborn已经为您的pandas情节设计了样式，但您也可以使用：

sns.barplot(top_colors.index, top_colors.values)