我知道在C#的上下文中,热和冷可观察量之间的差异是previously discussed on Stack Overflow,但是我根本不了解C#并且不理解Lee Campbell所提到的代码示例。
我在Scala工作,使用RXScala库。什么是Scala中的冷热可观测量,以及它们是如何使用RXScala实现的?
答案 0 :(得分:6)
冷可观察性是可观察的,在订阅时开始产生价值。
被动的流并根据请求开始发布。
一些例子:
import rx.lang.scala._
import org.joda.time._
val onetwothree = Observable.just(1, 2, 3) // when subscribed each subscriber will get 1, 2, and 3
// scala> onetwothree.subscribe(println(_))
// 1
// 2
// 3
// res1: rx.lang.scala.Subscription = rx.lang.scala.Subscription$$anon$2@11be372a
// When subscribed will get one event with current DateTime
val currentTime = Observable.defer {
Observable.just(DateTime.now)
}
// scala> currentTime.subscribe(println(_))
// 2015-01-19T14:13:37.333+02:00
// scala> currentTime.subscribe(println(_))
// 2015-01-19T14:13:38.742+02:00
// scala> currentTime.subscribe(println(_))
// 2015-01-19T14:13:40.448+02:00
// And this one is tricky.
val loggedInUsers = Obserable.defer {
fetchLoggedUsersFromDb
}
无论订阅如何,都处于活动状态并发布的流。
自然的例子来自UI编程:鼠标点击流。无论是否订阅了流,都会产生点击次数。
在许多应用程序中,loggedInUsers
被称为 warm observable:
val loggedInUsers = updateTriggers.concatMap { _ =>
fetchLoggedUsersFromDb
}.replay(1)
当上次触发updateTriggers
时,此流的加载者将立即获得一个值,即已记录的用户。还有连续更新。
val hot = mouseClicks
// Observable that will replay all of its items and notifications to any future Observer
// i.e. all mouseClicks from the time point we called `.replay`
val cold = hot.replay
但两者之间有一些东西:
// Observable that will replay at most 10 items emitted by `hot`
val warm = hot.replay(10)
当我们订阅warm
时,它会立即发出最后10次点击,并在此之后继续发出点击。