Question

我有一些这样的文件：

{
  "user": '1'
},
{ "user": '1'
},
{
  "user": '2'
},
{
  "user": '3'
}

我希望能够获得一组所有不同的用户及其各自的计数，按降序排序。所以我的输出将是这样的：

{
  '1': 2,
  '2': 1,
  '3': 1
}

我认为这可以通过Mongo aggregate（）来完成，但是我很难找到正确的流程。

Answer 1

您可以通过 aggregation

获取结果（不是您所需的格式）

db.collection.aggregate(
   {$group : { _id : '$user', count : {$sum : 1}}}
).result

示例文档的输出是：

"0" : {
    "_id" : "2",
    "count" : 1
},
"1" : {
    "_id" : "3",
    "count" : 1
},
"2" : {
    "_id" : "1",
    "count" : 2
}

Answer 2

对于任何在2019年1月阅读此内容的人，当前接受的答案目前在Robo3T中不起作用（返回pipeline.length - 1错误）。

您必须：

a）将查询包装在一组方括号[]

中

b）从末尾删除.result

https://github.com/Studio3T/robomongo/issues/1519#issuecomment-441348191

这是@disposer接受的答案的更新，适用于Robo3T。

db.getCollection('collectionName').aggregate(
    [ {$group : { _id : '$user', count : {$sum : 1}}} ]
)

Answer 3

在MongoDb 3.6和更高版本中，您可以利用 $arrayToObject 运算符和 $replaceRoot 管道的使用来获得所需的结果。您将需要运行以下聚合管道：

db.collection.aggregate([
    {  "$group": {
        "_id": "$user",
        "count": { "$sum": 1 }
    } },
    { "$sort": { "_id": 1 } },
    {  "$group": {
        "_id": null,
        "counts": {
            "$push": {
                "k": "$_id",
                "v": "$count"
            }
        }
    } },
    { "$replaceRoot": {
        "newRoot": { "$arrayToObject": "$counts" }
    } }    
])

产生

{
    "1" : 2,
    "2" : 1,
    "3" : 1
}

Answer 4

您可以使用以下聚合查询，它还会根据需要以降序对结果进行排序。

db.collection.aggregate([
    { $group: { _id: "$user", count: { $sum: 1 } } },
    { $sort: { count: -1 } }
  ])

Mongo计算一组文档的每个值的出现次数

4 个答案: