Question

我使用CMake生成visual studio 2013解决方案。接下来我尝试构建它，但得到以下错误：

构建NVCC（设备）对象模块/ core / CMakeFiles / cuda_compile.dir / src / cuda / Debug / cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj

nvcc致命：不受支持的gpu架构＆＃39; compute_11＆＃39;

我尝试使用cuda 6.5和7.0版本2.10和3.0。 CUDA_ARCH_BIN设置为：1.1 1.2 1.3 2.0 2.1（2.0）3.0 3.5

Answer 1

另一种选择。 Ubuntu 14.04，GTX Titan X，opencv-2.4.10

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D CUDA_GENERATION=Auto -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON  ..

我也应用了patch，但我不确定是否最终需要它。我曾尝试使用和不使用CUDA_GENERATION=Maxwell，但麦克斯韦未被检测到。我没有在补丁之前尝试CUDA_GENERATION=Auto，这就是为什么我不确定。

Answer 2

使用cmake进行配置时，请将 CUDA_GENERATION 选项设置为特定的GPU架构。我遇到了同样的错误并试图解决问题。

Answer 3

跟进Yun的回答（无法发表评论），这对我有用，并显示 CUDA_GENERATION 的可能值：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

（Ubuntu 12.04和14.04，GTX Titan，以及OpenCV 2.4.11和3.0.0。）

Answer 4

您可以使用CUDA_GENERATION为GPU架构指定相应的代码名称。

以下是解析CUDA_GENERATION值的相关opencv cmake code：

  set(__cuda_arch_ptx "")
  if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Fermi")
    set(__cuda_arch_bin "2.0")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler")
    set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Maxwell")
    set(__cuda_arch_bin "5.0 5.2")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Pascal")
    set(__cuda_arch_bin "6.0 6.1")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Volta")
    set(__cuda_arch_bin "7.0")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Auto")
    execute_process( COMMAND "${CUDA_NVCC_EXECUTABLE}" ${CUDA_NVCC_FLAGS} "${OpenCV_SOURCE_DIR}/cmake/checks/OpenCVDetectCudaArch.cu" "--run"
                     WORKING_DIRECTORY "${CMAKE_BINARY_DIR}${CMAKE_FILES_DIRECTORY}/CMakeTmp/"
                     RESULT_VARIABLE _nvcc_res OUTPUT_VARIABLE _nvcc_out
                     ERROR_QUIET OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE)
    if(NOT _nvcc_res EQUAL 0)
      message(STATUS "Automatic detection of CUDA generation failed. Going to build for all known architectures.")
    else()
      set(__cuda_arch_bin "${_nvcc_out}")
      string(REPLACE "2.1" "2.1(2.0)" __cuda_arch_bin "${__cuda_arch_bin}")
    endif()
endif()

维基百科的CUDA页面有一个很好的表格，用于将您的视频卡映射到正确的微体系结构代码名称（抱歉，它太大而无法在此重现）：

https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

例如，我的middling-2012 Macbook Pro有一个古老的GeForce GT 650M，维基百科表显示使用Kepler微体系结构。因此，我在我的cmake命令行中使用它：

cmake -D CUDA_GENERATION="Kepler" ...

并且opencv脚本在显示配置摘要时将其转换为“3.0 3.5 3.7”，并将相应的标记传递给nvcc。

在我的情况下，在正确设置之前，我收到的错误是compute_70不受支持。显然，截至今天（2017-10-07）仍有open issue in the opencv tracker关于自动检测不正常的情况。

Answer 5

谢谢，

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

这让我安装opencv-2.4.9。

如果您想了解更多详细信息，请查看link。

Answer 6

这是因为你的gpu类型不匹配。

您必须明确定义CUDA_GENERATION。

在我身边，我可以找到3种类型的CUDA_GENERATION; Auto，Kepler，Fermi。

当我将CUDA_GENERATION设置为Kepler时，compute_11更改为compute_30并构建成功。

Answer 7

您应该使用cmake这些条目CUDA_ARCH_BIN = 3.2和CUDA_ARCH_PTX = 3.2

进行设置

希望它有所帮助。

此致

Answer 8

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D CUDA_GENERATION=Kepler -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON ..

worked for me for OpenCV 2.4.11

使用CUDA支持构建OpenCV

8 个答案: