Question

我想创建一个像Matlab函数im2bw

这样的函数

这就是我所做的。据我所知，代码将输出像matlab的结果。你能看出我在这里做错了什么吗？

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,grayThresh,1,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

图像输出是相同的，我是openCV的新手，因此问题

Answer 1

它不起作用的原因是您未正确指定最大阈值（cv::threshold函数的第四个参数）。如果您consult the documentation，则以下列方式调用cv::threshold：

cv::threshold(src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value,threshold_type);

每个输入参数解释如下：

src_gray：输入图片
dst：目标（输出）图像 - 与输入图像相同的类型
threshold_value：与阈值操作相关的阈值
max_BINARY_value：二进制阈值操作使用的值（设置所选像素）
threshold_type：5个阈值操作之一。它们列在文档中。实际上，可以在此处找到关于每个阈值的详细描述：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html，但您选择了CV_THRESH_BINARY，它将每个像素设置为超出阈值max_BINARY_value。

现在，仔细查看您的max_BINARY_value参数。你将它设置为1.你实际应该将其设置为255.我将假设你的输入是一个8位灰度图像，这就是我们将它设置为255的原因。如果这是不是大小写，然后您需要将其设置为数据类型的最大强度。如果它是16位，那么你需要将其设置为65535，依此类推。

CV_THRESH_BINARY的工作方式是，任何超过阈值的值，您都会将此值设置为max_BINARY_value，您选择为1.因此，当您尝试将其显示时，1是如此小的强度，你什么都看不到！因此，您只需将第四个参数更改为255：

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,grayThresh,255,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

建议MATLAB的im2bw函数接受[0-1]之间的阈值，其中OpenCV的阈值介于[0,maxValue]之间，其中maxValue是与该数据类型关联的最大值。如果您指定[0-1]之间的值，则最好将函数中的grayThresh乘以255或65535，或者首先将数据类型的最大值乘以！如果是这种情况，那么您需要将阈值乘以cv::threshold的第三个参数内的最大数据类型。

因此：

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src,dst,255*grayThresh,255,CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

opencv im2bw实现

1 个答案: