SQL：什么是索引的好列？

Question

我正在使用 MySQL 和 Django 框架。 （我打算稍后将MySQL改为 PostgreSQL ）

以下是抽象真实数据库的示例案例。

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列描述

1. ID （int(11)类型）：自动增值1

2. Column A （int(10)类型）：从10个值中选择

3. Column B （longtext类型）：文字字段

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数据行示例

ID     |    Column A    |      Column B
               ...
21     |    301010101   |  TGGQtY84r033i0F6tpx3...
22     |    301010102   |  31TfNgzpxkcuMLxrrZ6D...
23     |    301010103   |  U069Z5kG354BwDriFw6d...
24     |    301010107   |  d4MSkCBxwZzKusALQAIQ...
25     |    301010105   |  R1SJCWeM62P1ikQwmG3f...
26     |    301010103   |  bVScBZbf0n1tkdgFCwmD...
27     |    301010102   |  4UpQGyCz5KhlolEdsO8M...
28     |    301010101   |  x89gOjNS4J4xiP1DfIWH...
29     |    301010110   |  STMlfUwx8afCZBsa8CWJ...
30     |    301010101   |  XctEBThnlA5MYTKqycLJ...
31     |    301010104   |  fRAEBMXDEdNFn5aENn4r...
31     |    301010105   |  GlIwVjVF16WE4zWnnSy8...
               ...

1. 许多行（超过数十万）

2. 每行中10个值中的Column A值 （301010101，..，301010110）

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查询用法

1. 先按Column A分组，然后按ID递减排序。

   例如，Models.object.filter(Column A = "301010101").order_by('-id')

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问题

对于上述情况，哪个列是最适合索引？

1. ID 作为索引（默认）

2. Column A 作为索引

3. 将 ID 和 Column A 一起用作索引（多指数）

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编辑：结果

我用500000行随机数据测试了它。 （在Meta类中使用`ordering = [' - id']

然后，我测试了查询Models.objects.filter(Column A = "301010101")

1. ID 作为索引（默认）：0.33秒

2. 一起使用 ID 和 Column A 作为索引（多指数）：0.12秒

从上面的测试结果中，我确信将ID和Column A一起用作多重索引是最优化的情况。

Answer 1

对于那个“特定”查询，似乎你在（列a，id）上的双列索引上有更好的性能。

从手册：

  

“如果col1和col2上存在多列索引，则适当   行可以直接获取。如果存在单独的单列索引   在col1和col2上，优化器尝试使用索引合并   优化（参见第8.3.1.4节“索引合并优化”）或   试图通过决定哪个索引来找到最严格的索引   排除更多行并使用该索引获取行“

Answer 2

如果ID是auto_increment列（我认为它应该是）;然后它已被索引。

如果您将Column A编入索引

，这对性能也有帮助