根据几列的值从R中的data.table中删除行

时间:2015-01-17 17:42:47

标签: r data.table

我在R中有一个data.table,它有几个id和一个值。对于每个ID组合,有几行。如果其中一行在列'值'中包含NA,我想删除具有此ID组合的所有行。例如,在下表中,我想删除id1 == 2id2 == 1的所有行。

如果我只有一个身份证,我会dat[!(id1 %in% dat[is.na(value),id1])]。在示例中,这将删除i1 == 2的所有行。但是,我没有设置包含多个列。

dat <- data.table(id1 = c(1,1,2,2,2,2),
                  id2 = c(1,2,1,2,3,1),
                  value = c(5,3,NA,6,7,3))

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

如果您想检查id1id2的每个组合,如果有任何值为NA s,然后删除整个组合,您可以插入if每个语句的语句,只检索结果(使用.SD),如果该语句返回TRUE

dat[, if(!anyNA(value)) .SD, by = .(id1, id2)]
#    id1 id2 value
# 1:   1   1     5
# 2:   1   2     3
# 3:   2   2     6
# 4:   2   3     7

或类似地,

dat[, if(all(!is.na(value))) .SD, by = .(id1, id2)]