Question

我有一套像

这样的文件

{
    tags:['a','b','c']
    // ... a bunch properties
}

如标题所述：有没有办法使用Nest过滤包含任何给定标签的所有文档？

例如，上面的记录会匹配[＆＃39; c＆＃39;，＆＃39; d＆＃39;]

或者我应该手动构建多个＆＃34; OR＆＃34;

Answer 1

还有terms query这可以为你节省一些工作。这里来自docs的例子：

{
  "terms" : {
      "tags" : [ "blue", "pill" ],
      "minimum_should_match" : 1
  }
}

在引擎盖下，它构造了布尔值。所以它与上面的基本相同，但更短。

还有相应的terms filter。

总结一下您的查询可能如下所示：

{
  "filtered": {
    "query": {
      "match": { "title": "hello world" }
    },
    "filter": {
      "terms": {
        "tags": ["c", "d"]
      }
    }
  }
}

随着标签数量的增加，这可能会产生很大的差异。

Answer 2

编辑：下面的bitset内容可能是一个有趣的读物，但答案本身有点陈旧。其中一些功能在2.x中发生了变化。另外，Slawek在另一个答案中指出terms查询是一种在这种情况下干扰搜索的简单方法。在最后重构当前的最佳实践。 -nz

您可能希望Bool Query（或更可能Filter与另一个查询一起使用），并带有should子句。

bool查询有三个主要属性：must，should和must_not。其中每个都接受另一个查询或查询数组。条款名称相当不言自明;在您的情况下，should子句可以指定列表过滤器，与任何一个匹配将返回您正在查找的文档。

来自文档：

在没有must子句的布尔查询中，一个或多个should子句必须与文档匹配。可以使用minimum_should_match参数设置要匹配的最小should子句数。

以下是Bool查询可能孤立的示例：

{
  "bool": {
    "should": [
      { "term": { "tag": "c" }},
      { "term": { "tag": "d" }}
    ]
  }
}

这是Bool查询作为更通用的Filtered Query中的过滤器的另一个例子：

{
  "filtered": {
    "query": {
      "match": { "title": "hello world" }
    },
    "filter": {
      "bool": {
        "should": [
          { "term": { "tag": "c" }},
          { "term": { "tag": "d" }}
        ]
      }
    }
  }
}

您是否使用Bool作为查询（例如，影响匹配的分数），或者作为过滤器（例如，减少随后被评分或后过滤的命中）是主观的，这取决于您的要求。

通常最好使用Bool而不是Or Filter，除非你有理由使用And / Or / Not（这样的理由确实存在）。 Elasticsearch博客提供了有关每种实现的不同实现的更多信息，以及何时可能更喜欢Bool over And / Or / Not的好例子，反之亦然。

Elasticsearch博客：All About Elasticsearch Filter Bitsets

使用重构查询进行更新...

现在，在所有的情况下，terms查询是上述所有内容的DRYer版本。它在底层的查询类型方面是正确的，它使用bool选项与should + minimum_should_match的行为相同，总体上更简洁一些。

这是最后一个查询重构了一点：

{
  "filtered": {
    "query": {
      "match": { "title": "hello world" }
    },
    "filter": {
      "terms": {
        "tag": [ "c", "d" ],
        "minimum_should_match": 1
      }
    }
  }
}

Answer 3

尽管这是一个古老的问题，但我最近自己遇到了这个问题，并且不赞成此处的某些答案（正如评论所指出的那样）。因此，为了其他可能在这里绊倒的人的利益：

term查询可用于查找在反向索引中指定的确切术语：

{
  "query": {
   "term" : { "tags" : "a" }
}

从文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-term-query.html

或者，您可以使用terms查询，该查询将使所有文档与给定数组中指定的任何项目匹配：

{
  "query": {
   "terms" : { "tags" : ["a", "c"]}
}

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-terms-query.html

一个棘手的问题使我感到困惑-您如何定义文档也有所作为。如果您要搜索的字段已被索引为文本类型，则Elasticsearch将执行全文搜索（即使用analyzed字符串）。

如果您已将该字段索引为关键字，则将执行使用“未分析”字符串的关键字搜索。在对已分析的字符串进行预处理（小写，删除标点符号等）时，这可能会产生巨大的实际影响。请参阅（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/term-vs-full-text.html）

为避免这些问题，字符串字段分为两种新类型：应该用于全文搜索的文本和应该用于关键字搜索的关键字。（https://www.elastic.co/blog/strings-are-dead-long-live-strings）

Answer 4

您应该使用Terms Query

{
    "query" : {
        "terms" : {
            "tags" : ["c", "d"]
        }
    }
}

Answer 5

对于那些在2020年看到此问题的人来说，您可能会注意到在2020年已弃用了公认的答案，但是使用terms_set和minimum_should_match_script组合也有类似的方法。

请在SO线程中查看详细答案here

筛选包含任何给定值的数组

5 个答案: