QPython或Kivy用于使用Python进行Android编程 - 生成可安装的apk

Question

在SO上阅读了几个Q＆amp; A，我意识到有一个选项，即QPython和Kivy为Android做编程，但是，显然两者都采用不同的方法。我试图验证我的理解，看看我是否遗漏了一些关键信息。

• QPython允许使用Kivy库来开发图形应用程序
• QPython和Kivy都使用SL4A，而QPython通过添加一些NFC和类似功能扩展了标准SL4A（或它的Python绑定）
• QPython用于创建可以使用各种模块库的python脚本，但是他们需要安装QPython才能在目标设备上执行。没有办法将脚本打包成apk。
• Kivy OTOH，允许开发人员使用他们基于云的构建系统编写编译为apk的应用程序（替代方案 - 可以在Ubuntu Linux上设置本地构建系统）[但是，我注意到大多数示例apk的使用Kivy非常大，在40MB范围内。我错过了什么吗？]
• QPython apk有2个版本，一个用于Python-2.7，另一个用于Python-3.x。对于Kivy，我不确定它是哪个版本。
• QPython示例脚本（HelloWorld.py）似乎没有按照预期行事，来自Market的最新QPython-3.x，在Android Kitkat（4.4.2）系统上。我得到了输入文本的对话框，但是我希望弹出一个Toast，但没有任何反应。
• 让人觉得QPython和Kivy都是由一个开发人员开发的（或者目前只有一个人真正活跃），并且还没有一个庞大的社区。 [这是我最关心的问题]我注意到SO上有'qpython'标签有3-4个问题，'kivy'有超过千个问题！
• 同时也给人的印象是，此时Kivy的开发有点活跃（也许非常活跃），但对于QPython，我没有清晰的画面。
• 与QPython相比，Kivy似乎试图扩展可能使用它编写的应用程序的本质。像plyer和pyjnius这样的API有助于扩展可能性。与QPython相比，可能非常重要。
• QPython和Kivy似乎都在大力开发中。似乎在两组工具上都报告了程序（/ script）崩溃（/失败）。

总的来说，结果（上述观点）的观点似乎更倾向于Kivy。理解是否正确？我错过了任何关键点吗？这不是一个修辞问题，我只是在寻找事实答案。

Answer 1

  

QPython允许使用Kivy库来开发图形应用程序

是的，qpython是一个解释器+相关工具，并且有一些很好的kivy集成。你不能仅仅使用qpython + android将kivy代码编译成独立的apk。

  

QPython和Kivy都使用SL4A，而QPython通过添加一些NFC和类似功能扩展了标准SL4A（或它对Python的绑定）

Kivy不使用SL4A。我们主要通过pyjnius实现android api集成，pyjnius是一个用python自动包装java类的库，它允许你直接调用java api。我们还使用plyer将一些标准内容抽象为pythonic接口。

（我后来看到你已经找到了这些）

  

QPython用于创建可以使用各种模块库的python脚本，但是他们需要安装QPython才能在目标设备上执行。没有办法将脚本打包成apk。

我没有太多使用qpython，但我认为这是正确的，尽管在某些情况下可能会有一些工具将脚本转换为apks（例如，如果你有一个kivy，你可以使用kivy的构建工具接口，或者sl4a可以为此做点什么。）

  

Kivy OTOH，允许开发人员使用他们的基于云的构建系统编写编译为apk的应用程序（替代方案 - 可以在Ubuntu Linux上设置本地构建系统）[但是，我注意到大多数示例apk＆＃39;使用Kivy的相当大，在40MB范围内。我错过了什么吗？]

我们有一个基于云的基本构建系统，但现在没有其他类似的东西，几乎每个人都使用我们的Android构建工具在自己的机器上构建apks。它们可以在linux或OSX上运行，如果需要，可以在虚拟机中轻松运行。

由于需要捆绑python解释器和许多模块，因此最小应用程序的大小约为7MB。

  

QPython apk有2个版本，一个用于Python-2.7，另一个用于Python-3.x。对于Kivy，我不确定它是哪个版本。

Kivy本身支持python3，但我们的android构建工具现在只支持python2.7。

  

让人觉得QPython和Kivy都是由一个开发者开发的（或者目前只有一个人真正活跃），而且还没有一个庞大的社区。 [这是我最关心的问题]我注意到有三个问题与qpython＆＃39; SO上的标记，以及＆＃39; kivy＆＃39;！

的数千

Kivy的发展非常活跃，有几个常规贡献者加上更多的零星。您可以查看最近的提交活动on github。它肯定比单个开发人员更多！

  

与QPython相比，Kivy似乎试图扩展可能使用它编写的应用程序的本质。像plyer和pyjnius这样的API有助于扩展可能性。与QPython相比，可能非常重要。

我认为qpython包含pyjnius。不确定plyer。

  

QPython和Kivy似乎都在大力开发中。似乎在两组工具上都报告了程序（/ script）崩溃（/失败）。

我不确定你在看什么，但任何非平凡的项目都会报告崩溃/失败/错误。我不认为kivy特别不稳定。

  

总的来说，结果（上述观点）的观点似乎更倾向于Kivy。

我会说qpython和kivy是完全不同的东西。 Qpython允许您编写和运行脚本，而kivy是一个图形框架和相关工具，用于创建独立应用程序。与这两个任务可以实现的任务有一些重叠，但也有许多不适合的事情 - 例如，我认为qpython可能更方便制作没有gui的快速脚本。简单的自动化（我认为这是可能的），而我认为kivy是创建具有非平凡guis的独立应用程序的更好选择。当然，正如所讨论的那样，你可以在qpython中编写kivy代码，但对于任何非常重要的事情来说，这都不是一个很好的用户体验，无论如何你需要一个台式机/笔记本电脑来制作一个独立的apk。

Answer 2

至少还有两种方法（尽管据我所知只是理论上的）在Android上运行Python代码的方法：

• 使用jython并将Java字节码转换为Dalvik，如上所述elsewhere。不幸的是，不是所有的CPython库，例如numpy可用于jython，如果您使用的是Java库，请注意Android不提供与{1}}相同的内容。桌面JRE
• 使用nuitka，它会从Python代码生成C ++代码。然后使用android-ndk。