Question

从一堆图像I中，平均颜色C_m发展。现在我想获得一个距离图像，使用马哈拉诺比斯距离，其中每个像素mahalanobis距离C_m得到计算。我无法使OpenCV的Mahalanobis()功能起作用。我使用I的所有像素颜色计算calcCovarMatrix，将其反转并将其传递给Mahalanobis()。接下来，我循环遍历新图像以计算每个像素的距离：

  Mat covar, incovar, mean;
  calcCovarMatrix(...);
  invert(covar,incovar,DECOMP_SVD);

  for (int row = 0; row < image.rows; ++row) {
        for (int col = 0; col < image.cols; ++col) {
            Scalar color = image.at<Vec3b>(row, col);
        double m_dist = Mahalanobis(color, mean, incovar);
        }
  }

导致： OpenCV Error: Assertion failed (type == v2.type() && type == icovar.type() && sz == v2.size() && len == icovar.rows && len == icovar.cols) in Mahalanobis, file /tmp/opencv-8GA996/opencv-2.4.9/modules/core/src/matmul.cpp,

我的错误是什么？提前谢谢！

Answer 1

Mahalanobis不是针对单个像素，而是针对整个图像。所以请尝试：

double dist = Mahalanobis( image1, image2, invcovar );

计算马哈拉诺比斯距离

1 个答案: