data.table使用逻辑列对行进行子集化：为什么我必须与TRUE明确比较？

Question

我想知道给定data.table的原因：

library(data.table)
DT <- structure(list(number = 1:5, bmask = c(FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, 
FALSE)), .Names = c("number", "bmask"), row.names = c(NA, -5L
), class = c("data.table", "data.frame"))

> DT
   number bmask
1:      1 FALSE
2:      2  TRUE
3:      3 FALSE
4:      4  TRUE
5:      5 FALSE

表达式DT[bmask==T,.(out=number)]按预期工作：

   out
1:   2
2:   4

但DT[bmask,.(out=number)]会导致错误：

> DT[bmask,.(out=number)]
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'bmask' not found

这是data.table包的正确行为吗？

Answer 1

请改用：

DT[(bmask), .(out=number)]
#    out
# 1:   2
# 2:   4

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括号的作用是将符号bmask放在函数调用中，从其评估环境中DT的列将是可见的 ¹ 。任何其他函数调用只返回bmask的值（例如c(bmask)，I(bmask)或bmask==TRUE）或其真实元素的索引（例如which(bmask) ）也可以工作，但可能需要稍长的时间来计算。

如果bmask 不位于函数调用中，则会在调用范围（此处为全局环境）中搜索它，这有时也很方便。以下是?data.table的相关解释：

  

高级：当'i'是单个变量名时，它不是   被认为是列名的表达而是   在通话范围内进行评估。

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¹ 要查看()本身是函数调用，请键入is(`(`)。