matplotlib中带有错误栏的日志图不起作用

Question

我尝试使用以下组件创建绘图：

1. 散点图
2. 最适合误差线的线。
3. Y缩放为日志。

所以这是保存到png的标准对数线性图，但是虽然我可以得到散点图，但我无法在图上绘制拟合线。我只得到一个blob。这是我正在使用的代码：

   import matplotlib
    matplotlib.use('Agg')
    import matplotlib.pyplot as plt
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111,  xlim=(-2,2), ylim=(1,10E11))
    ax.scatter(x, y, s=1, c='black')
   line, = ax.semilogy([-0.5, 1], [-0.5*m+c, 1.0*m + c], color='red', linestyle='-', linewidth=2)
    ax.errorbar(-0.5, -0.5*m+c, yerr=ser, marker='o', color='red')
    ax.errorbar(1, m * 1.0 + c, yerr=ser, marker='o', color='green')
    ax.set_yscale('log')
    fig.savefig('log.png')

我得到散点图。和对数刻度，但不是拟合线或误差线。

x = np.array(x)
y = np.array(y)
~50,000 points
m = gradient = 2.38329162e+09   
c = 1.24269722e+09

我尝试了很多变化，但我似乎无法正确绘制线条。我找不到带有对数刻度的错误条图的一个示例。

作为更新，我终于可以使线路正常工作了。这是由于y方向低于零。但是我仍然无法绘制错误条。我只能获得一个胡须线图（不是四个）而没有水平连接线。

matplotlib版本：1.2.0

Answer 1

由于你没有提供任何号码，我不得不猜测。

但是这样可行，所以你的数据可能很奇怪（你放大了看ser是不是真的很小？）

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(500,1)*2 -1
y = np.random.rand(500,1)*1e10

m = gradient = 2.38329162e+09   
c = 1.24269722e+09
ser  = 1e10

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,  xlim=(-2,2), ylim=(1,10E11))
ax.scatter(x, y, s=1, c='black')
ax.plot([-1, 1], [m * -1.0 + c, 1.0*m + c], color='red', linestyle='-', linewidth=2)
ax.errorbar(-1, m * -1.0 + c, yerr=(ser), marker='o', color='green')
ax.errorbar(1, m * 1.0 + c, yerr=(ser), marker='o', color='green')
ax.set_yscale('log')
fig.savefig('log.png')

结果：