Numpy .A1数组并不总是存在

Question

以下代码

samplePoints=(rand(samples,variables)-0.5)*10
output=numpy.zeros((samples,1))
for i in range(0,samples):
    output[i,0]=eq(samplePoints[i,:].T)
print output.A1;

在AttributeError的最后一行崩溃：'numpy.ndarray'对象没有属性'A1'

另一方面，以下代码

samplePoints=(rand(samples,variables)-0.5)*10
output=numpy.zeros((samples,1))
for i in range(0,samples):
    output[i,0]=eq(samplePoints[i,:].T)
output=output+rand(samples,1)
print output.A1;

没有。唯一添加的是+ rand（样本，1）。 为什么不是每个numpy数组都有一个A1字段？我怎样才能获得阵列的一维扁平版本，使其适用于所有类型的numpy数组？

Answer 1

您的示例不完整，因此我无法运行它们并重现问题。显然，崩溃的示例会创建一个常规的numpy数组，该数组没有A1属性，而有效的示例会创建一个numpy matrix。矩阵的A1 attribute返回一个扁平的numpy数组。

您可以编写output.A1，而不是使用np.ravel(output)。这应该适用于常规的numpy数组和numpy矩阵。