哪种方法更适合提高存储过程的性能

Question

我有一个sp，它必须从8个表中选择数据，每个选择查询都有很多＆＃39; where子句＆＃39;每个表都有数千行数据。

现在，要求是提高此sp的性能。 建议采用下面提到的方法，我的问题分别在下面提到：

1. 创建一些其他表格，这些表格将存储经常询问的数据（例如：当前年份），因此请将这些表格用于当前年度数据，这些数据需要50％的时间。并使用原始表除当年以外的年份。由于这会限制数据，因此我们期望性能提升。 所以我的问题是：这会导致性能的显着提高吗？因为无论如何，子句也限制了要选择的数据。或者如何减少提供给sql的数据与性能相关
2. 根据年份在现有表格上创建分区。 我不知道这些分区是如何工作的。因此，如果有人能够对此有所了解，那将不胜感激。

Answer 1

选项1基本上没用，因为您必须编写大量代码来决定使用哪些表。

选项2：PARTITIONing很少能提高您从INDEXes获得的性能。

所以，选项3：让我们看一个典型的查询和SHOW CREATE TABLEs。然后让我们看看我们是否可以优化查询。它可能就像将日期时间放在某些现有索引的末尾一样简单。