Elasticsearch：慢模糊_like_this查询

Question

我们有一个带有2台服务器的ES集群，每台服务器拥有5个索引分片。 （5个碎片/ 1个复制品） 该指数包含50 Mio.包含产品数据的文档，导致70GB的数据库大小。 两台服务器都有8个内核，32 GB RAM和SSD存储。

使用多个“query_string”查询运行查询非常快（最长0.5秒），但是一旦我使用“fuzzy_like_this”查询，一些查询最多需要30秒。 查询如下所示：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "from": 1
            }
          }
        },
        {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "fuzzy_like_this": {
                  "boost": 1,
                  "analyzer": "german",
                  "min_similarity": 0.5,
                  "like_text": "Playstation",
                  "prefix_length": 0,
                  "ignore_tf": false,
                  "max_query_terms": 5
                }
              },
              {
                "query_string": {
                  "query": "Playstation",
                  "default_operator": "AND",
                  "analyzer": "german"
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 50
}

是否有可能加快速度？