Question

基本上我正在尝试在模型上实现标签功能。

> db.event.distinct("tags")
[ "bar", "foo", "foobar" ]

执行简单的不同查询会检索所有不同的标记。但是，我将如何获得与特定查询匹配的所有不同标记？比方说，我想让所有标签与foo匹配，然后期望得到["foo","foobar"]？

以下查询是我未能达到此目的的尝试：

> db.event.distinct("tags",/foo/)
[ "bar", "foo", "foobar" ]

> db.event.distinct("tags",{tags: {$regex: 'foo'}})
[ "bar", "foo", "foobar" ]

Answer 1

aggregation framework而不是.distinct()命令：

db.event.aggregate([
    // De-normalize the array content to separate documents
    { "$unwind": "$tags" },

    // Filter the de-normalized content to remove non-matches
    { "$match": { "tags": /foo/ } },

    // Group the "like" terms as the "key"
    { "$group": {
        "_id": "$tags"
    }}
])

你可能更喜欢在正则表达式的开头使用“锚点”，你的意思是从字符串的“开始”开始。并且在处理$match之前也执行此$unwind：

db.event.aggregate([
    // Match the possible documents. Always the best approach
    { "$match": { "tags": /^foo/ } },

    // De-normalize the array content to separate documents
    { "$unwind": "$tags" },

    // Now "filter" the content to actual matches
    { "$match": { "tags": /^foo/ } },

    // Group the "like" terms as the "key"
    { "$group": {
        "_id": "$tags"
    }}
])

这确保您不会在集合中的每个文档上处理$unwind，而只会在“过滤”以确保之前处理可能包含“匹配标记”值的文档。

使用可能的匹配来缓解大型数组的真正“复杂”方法需要更多工作，以及MongoDB 2.6或更高版本：

db.event.aggregate([
    { "$match": { "tags": /^foo/ } },
    { "$project": {
        "tags": { "$setDifference": [
            { "$map": {
                "input": "$tags",
                "as": "el",
                "in": { "$cond": [
                    { "$eq": [ 
                        { "$substr": [ "$$el", 0, 3 ] },
                        "foo"
                    ]},
                    "$$el",
                    false
                ]}
            }},
            [false]
        ]}
    }},
    { "$unwind": "$tags" },
    { "$group": { "_id": "$tags" }}
])

所以$map是一个很好的“在线”数组处理器，但它只能走到这么远。 $setDifference运算符会否定false个匹配项，但最终您仍需要处理$unwind来为剩余的$group阶段执行不同的值。

这里的优点是数组现在“减少”到只匹配的“tags”元素。当您想要在同一文档中存在“多个不同”值时对事件进行“计数”时，请不要使用此项。但同样，还有其他方法可以解决这个问题。

Mongodb在带有正则表达式查询的数组字段上是不同的？

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