Question

DISP（A）

1.     4.     5.   
9.     13.    11.  
46.    29.    11.

- ＆gt;清除A（3,3）！ - 错误276 缺少运算符，逗号或分号。

我想删除11

Answer 1

clear命令用于删除整个变量，请参阅documentation。如果你可以clear 3,3字段，那将导致格式错误的矩阵：

1.     4.     5.  
9.     13.    11.  
46.    29.

我不知道这是可能的。

你想要的是什么？是否要将某些字段设置为忽略。您可以将其设置为NaN（非数字），然后使用isnan检查代码中是否为nan：

A = rand(3,3)

A(3,3)= %nan

disp(A)
non_nans_indices = find(~isnan(A))

disp(A(non_nans_indices))

Answer 2

在常规矩阵中，您不能只删除一个元素，如上面的答案中所述：您必须删除整行或完整列。但是在稀疏矩阵中你可以。稀疏矩阵仅存储矩阵的非零元素。因此，如果您的数据不包含具有0值的有效元素，则可以通过将其设置为0来“删除”任何元素，然后使用sparse命令将矩阵转换为稀疏形式：

A=rand(3,3);
disp(A,"original matrix:");
A(3,3)=0;
disp(A,"element is nulled out:");
A=sparse(A);
disp(A,"sparse matrix:");

这样您就不会存储tha矩阵的0值，这可能会节省内存或存储空间。如果要转换回来，可以使用full命令：“missing”元素再次用零表示：

B=full(A);
disp(B,"full form:");

但我认为，对于缺失值或无效值，最好使用上面建议的%nan：它更容易处理，更一致，并且您可以在矩阵中将零作为有效数据。