src_type是元组字典,数据结构为(开始,结束,频率)
In [303]: src_type
Out[303]:
{'A': (440468754.0, 442213325.0, 25),
'B': (440448179.523912, 442202204.43813604, 285),
'C': (440447107.044571, 442268070.552849, 4914),
'D': (440448307.44081604, 442254145.172575, 443),
'E': (440458084.535652, 442253729.048885, 3060)}
我想找到" start"和#34;结束"
的最大值这些是我的解决方案:
end_ts = 0
for i in src_type.values():
if end_ts < i[1]:
end_ts = i[1]
start_ts = end_ts
for i in src_type.values():
if start_ts > i[0]:
start_ts = i[0]
b = src_type.items()
b.sort(key=lambda x:x[1][0])
min_start = b[0][1][0]
b.sort(key=lambda x:x[1][1])
max_end = b[-1][1][1]
他们是一个更好的优雅解决方案吗?
答案 0 :(得分:3)
也许:
b = src_type.values()
min_start = min(x[0] for x in b)
max_end = max(x[1] for x in b)
哪个可以做得更短,但效率更低:
min_start = min(x[0] for x in src_type.values())
max_end = max(x[1] for x in src_type.values())
答案 1 :(得分:2)
我会将min()
和max()
与generator expressions:
In [6]: min(start for (start, end, frequency) in src_type.values())
Out[6]: 440447107.044571
In [7]: max(end for (start, end, frequency) in src_type.values())
Out[7]: 442268070.552849
如果您愿意,可以将src_type.values()
分解出去。
我选择使用start
,end
和frequency
的符号名称,这样可以提高代码的清晰度。
答案 2 :(得分:0)
看起来这可能有效:
start = min([item[0] for item in src_type.values()])
end = max([item[1] for item in src_type.values()])