Question

使用current_app.send_task

时，我遇到Celery队列路由问题

我有两个工作人员（每个队列各一个）

python manage.py celery worker -E -Q priority --concurrency=8 --loglevel=DEBUG
python manage.py celery worker -Q low --concurrency=8 -E -B --loglevel=DEBUG

我在celeryconfig.py文件中定义了两个队列：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals

from django.core.exceptions import ImproperlyConfigured

from celery import Celery
from django.conf import settings

try:
    app = Celery('proj', broker=getattr(settings, 'BROKER_URL', 'redis://'))
except ImproperlyConfigured:
    app = Celery('proj', broker='redis://')

app.conf.update(
    CELERY_TASK_SERIALIZER='json',
    CELERY_ACCEPT_CONTENT=['json'],
    CELERY_RESULT_SERIALIZER='json',
    CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend',
    CELERY_DEFAULT_EXCHANGE='tasks',
    CELERY_DEFAULT_EXCHANGE_TYPE='topic',
    CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY='task.priority',
    CELERY_QUEUES=(
        Queue('priority',routing_key='priority.#'),
        Queue('low', routing_key='low.#'),
    ),
    CELERY_DEFAULT_EXCHANGE='priority',
    CELERY_IMPORTS=('mymodule.tasks',)

CELERY_ENABLE_UTC = True
CELERY_TIMEZONE = 'UTC'

if __name__ == '__main__':
    app.start()

在任务定义中，我们使用装饰器来显示队列：

@task(name='mymodule.mytask', routing_key='low.mytask', queue='low')
def mytask():
    # does something
    pass

使用以下命令运行此任务时，此任务确实在低队列中运行：

from mymodule.tasks import mytask
mytask.delay()

但是当它运行时不是这样的:(它在默认队列中运行：“priority”）

from celery import current_app
current_app.send_task('mymodule.mytask')

我想知道为什么后面这种方法不会将任务路由到“低”队列！

p.s：我使用redis。

Answer 1

send_task是一种低级方法。它直接向代理发送任务签名，而无需通过任务装饰器。使用此方法，您甚至可以在不加载任务代码/模块的情况下发送任务。

要解决您的问题，您可以直接从配置中获取routing_key /队列：

  route = celery.amqp.routes[0].route_for_task("mymodule.mytask")
Out[10]: {'queue': 'low', 'routing_key': 'low.mytask'}
  celery.send_task("myodule.mytask", queue=route['queue'], routing_key=route['routing_key']`

使用current_app.send_task时，Celery任务路由不起作用

1 个答案: