添加功能提取器到斯坦福NER

Question

从http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/ie/NERFeatureFactory.html开始，要添加新的提取器，最后一步是：

  

为此功能添加NERFeatureFactory代码。首先决定哪个   类（隐藏状态）涉及该功能。如果只有   当前类，您将功能提取器添加到featuresC代码，if   当前和上一课，然后是featureCpC等。

我们只需要在功能集合中添加一个字符串，例如：featuresCpCnC.add(getWord(c) + "-PNSEQW");，然后StanfordNER会将字符串解析成真正的功能吗？在这种情况下，如何在要素字符串中指定特定的类/字段，例如标题和作者？当我将功能转储到文本文件中时（使用exportFeatures或printFeatures），我只找到类似June-PSEQW|CpC这样的通用类的功能，而我想要June-DateField-DateField-PSEQW|CpC之类的功能，这意味着(class[t-1]==DateField)*(class[t]==DateField)*(word[t-1]=="June")

Answer 1

我认为这是预期的行为 - 是否有性能问题表明培训没有按预期进行？

详细说明，在最常见的情况下，特征形成器f(x,y)同时接受输入x和输出y，并为该特定对构造特征向量。但是，在许多NLP应用程序中，这些功能实际上只取决于输入x，因此我们公开的特征化程序接口只是f(x)，并且只是隐式地将特征与后端的输出类连接起来（{{3} }）。在这种情况下，我们只打印f(x)而不是完整的f(x,y)似乎是合理的。