Question

我正在尝试将此MatLab代码翻译为R。

% ensure existing positions are carried forward
unless there is an exit signal positions=
fillMissingData(positions);

以下是有关fillMissingData函数的信息：

function [filledPrices]=fillMissingData(prices)
% [filledPrices]=fillMissingData(prices) fill data in a 2-dim array with NaN's with the
% previous value.

filledPrices=prices;
for t=2:size(filledPrices, 1)
missData=~isfinite(filledPrices(t, :));
filledPrices(t, missData)=filledPrices(t-1, missData);
end

执行该功能的对象是＆＃34;位置＆＃34;一个2列矩阵，其数据如下所示：

1 -1
1 -1
NaN NaN
NaN NaN
0 0
NaN NaN
1 -1

我的解决方案就是使用r代码：

positions <- na.locf(positions, fromLast=FALSE)

填写之前的值，但我不确定这是否是MatLab函数的作用，特别是因为我被告知＆＃34;进行0＆＃39; s＆＃34;

请帮忙！

Answer 1

对R的简单/单词到单词的翻译将是

fillMissingData <- function(prices){
  filledPrices=prices
  for (t in 2:nrow(filledPrices)){
    missData=is.na(filledPrices[t, ])
    filledPrices[t, missData]=filledPrices[t-1, missData]
  }
  filledPrices
}

它完全符合na.locf(positions, fromLast=FALSE)的作用。

positions <- matrix(c(1, -1, 1, -1, NA, NA,NA, NA,0, 0,NA, NA, 1, -1), ncol=2, byrow=TRUE)
fillMissingData(positions) 

#     [,1] [,2]
#[1,]    1   -1
#[2,]    1   -1
#[3,]    1   -1
#[4,]    1   -1
#[5,]    0    0
#[6,]    0    0
#[7,]    1   -1

它是从顶部还是底部填充

1 个答案: