如何确定每个节点的Solr云分片？

Question

我们有16个64 GB RAM，4个核心机器。索引大小约为200 GB。最初我们决定有64个分片，即每个节点4个分片。我们每个节点有4个分片，因为我们有4个核心机器（4个核心可以一次处理4个分片）。当我们测试查询的qtime非常高时。我们在减少的分片上重新进行了性能测试。一个用于32个总分片（每个节点2个分片）和16个总分片（每个节点1个硬）。对于16个分片，qtime已大幅下降（高达90％）。 那么每个节点的分片是如何决定的呢？是否有基于机器配置和索引量的公式？

Answer 1

您要查看的另一件事是您要发送给Solr的查询的类型和数量。没有一个神奇的公式你可以使用，我最好的建议是只测试一些不同的选择，看看哪一个表现最好。

要记住的一件事是每台服务器的JVM大小和索引大小。我认为如果你可以在每个盒子的内存中缓存整个索引，那就太好了。

此外，请确保使用您实际运行的查询测试查询响应时间，而不仅仅是编写的东西。分组和分面等事情将产生巨大的变化。