因此，boost以R-tree的形式提供了良好的空间索引功能。这很整洁，但是一旦它构建完成后它似乎还没有序列化它，我错了吗？
通常的“out_archive＆lt;＆lt; rtree”语法不起作用，因为rtree没有serialize（）成员。在boost 1.57中似乎有一些实验代码，例如/boost/geometry/index/detail/serialization.hpp，但它实际上似乎没有编译！
所以第一个问题：有人知道如何使用boost序列化R树吗？
如果没有，那么我的第二个问题是：您将如何将索引永久存储在磁盘上以避免每次都重建它？ （我有一个145M条目的数据集，构建索引需要几个小时，所以我真的不想不止一次构建它！）
答案 0 :(得分：6)
可以加载包（使用Packing算法）。
此外，还有一些算法可以创建包含一些对象数量的R树。这种技术称为批量加载，通过使用打包算法[5] [6]完成。这种方法更快，并且导致R树具有更好的内部结构。这意味着查询性能会提高。
[5] Leutenegger，Scott T。; Edgington，Jeffrey M。; Lopez，Mario A.（1997）。 STR：一种简单高效的R-Tree打包算法
[6] Garcia，Yvan J。; Lopez，Mario A。; Leutenegger，Scott T.（1997）。用于批量加载R树的贪心算法
您可以将内存映射文件与自定义分配器一起使用。这样你就可以使用你想要的任何表示，它会自动持续