Question

我使用的混淆矩阵工作正常，直到我到达numpy数组的特定部分。

地面实况结果存储在一个名为y_test的数组中，而类别传真结果则存储在r中。结果存储在c。

当我对整组结果使用混淆矩阵时，没有问题。

但我想将结果与我的实验分开。我有3个特定的分类器＆＃39;结果存储在名为b，t和C的数组中。

现在我想将这3个特定分类器的结果与整体结果的某些特定指数进行比较。例如，我想强调分类器B的结果的混淆矩阵，特别是从整体结果的索引91到180。

对于分类器cm_c = confusion_matrix(y_test[91:80],c[91:80]) plt.matshow(cm_c) plt.title('Confusion matrix') plt.colorbar() plt.ylabel('True label') plt.xlabel('Predicted label') plt.show() cm_b = confusion_matrix(y_test[1:90],b[1:90]) plt.matshow(cm_b) plt.title('Confusion matrix') plt.colorbar() plt.ylabel('True label') plt.xlabel('Predicted label') plt.show() cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317]) plt.matshow(cm_t) plt.title('Confusion matrix') plt.colorbar() plt.ylabel('True label') plt.xlabel('Predicted label') plt.show()我想看到索引1到90的结果的混淆矩阵。等等。

这是我的代码，如下。对于前两个混淆矩阵，没有问题。他们表现得很好。

但对于上面的最后一组结果（使用分类器cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317], t[228:317]) IndexError: invalid index to scalar variable中的结果数组），我收到以下错误：

{{1}}

我不知道出了什么问题。

Answer 1

在你的行中：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])

你错过了一个括号。它应该是：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317],t[228:317])

scikit混淆矩阵中标量变量的索引无效

1 个答案: