我要为某个变量计算多个分位数：
> res1 <- aggregate(airquality$Wind, list(airquality$Month), function (x) quantile(x, c(0.9, 0.95, 0.975)))
> head(res1)
Group.1 x.90% x.95% x.97.5%
1 5 16.6000 17.5000 18.8250
2 6 14.9000 15.5600 17.3650
3 7 14.3000 14.6000 14.9000
4 8 12.6000 14.0500 14.6000
5 9 14.9600 15.5000 15.8025
结果看起来效果很好，但聚合实际上以一种非常奇怪的形式返回它，其中最后3列不是data.frame的列，而是单个矩阵！
> names(res1)
[1] "Group.1" "x"
> dim(res1)
[1] 5 2
> class(res1[,2])
[1] "matrix"
这会在进一步处理中引起很多问题。
几个问题：
当然我可以对aggregate（）的输出进行一些转换，但我想寻找一些更简单直接的解决方案。
答案 0 :(得分：11)
这实际上是?aggregate的记录行为（虽然它可能仍然是意料之外的）。要查看的相关论点是simplify。
如果simplify设置为FALSE，则aggregate会产生list，而不是像这样。
res2 <- aggregate(airquality$Wind, list(airquality$Month), function (x)
quantile(x, c(0.9, 0.95, 0.975)), simplify = FALSE)
str(res2)
# 'data.frame': 5 obs. of 2 variables:
# $ Group.1: int 5 6 7 8 9
# $ x :List of 5
# ..$ 1 : Named num 16.6 17.5 18.8
# .. ..- attr(*, "names")= chr "90%" "95%" "97.5%"
# ..$ 32 : Named num 14.9 15.6 17.4
# .. ..- attr(*, "names")= chr "90%" "95%" "97.5%"
# ..$ 62 : Named num 14.3 14.6 14.9
# .. ..- attr(*, "names")= chr "90%" "95%" "97.5%"
# ..$ 93 : Named num 12.6 14.1 14.6
# .. ..- attr(*, "names")= chr "90%" "95%" "97.5%"
# ..$ 124: Named num 15 15.5 15.8
# .. ..- attr(*, "names")= chr "90%" "95%" "97.5%"
现在，作为列的matrix和list似乎都是奇怪的行为，但我认为它更像是“设计状态”而不是“错误”或“缺陷”。
例如，请考虑以下内容：我们希望聚合“airquality”数据集中的“Wind”和“Temp”列，并且我们知道每个聚合都会产生多个列（就像我们期望的那样{ {1}}）。
quantile在某些方面，将这些值保留为res3 <- aggregate(cbind(Wind, Temp) ~ Month, airquality,
function (x) quantile(x, c(0.9, 0.95, 0.975)))
res3
# Month Wind.90% Wind.95% Wind.97.5% Temp.90% Temp.95% Temp.97.5%
# 1 5 16.6000 17.5000 18.8250 74.000 77.500 79.500
# 2 6 14.9000 15.5600 17.3650 87.300 91.100 92.275
# 3 7 14.3000 14.6000 14.9000 89.000 91.500 92.000
# 4 8 12.6000 14.0500 14.6000 94.000 95.000 96.250
# 5 9 14.9600 15.5000 15.8025 91.100 92.550 93.000
- 列可能有意义 - 数据汇总数据可通过其原始列名轻松访问：
matrixres3$Temp
# 90% 95% 97.5%
# [1,] 74.0 77.50 79.500
# [2,] 87.3 91.10 92.275
# [3,] 89.0 91.50 92.000
# [4,] 94.0 95.00 96.250
# [5,] 91.1 92.55 93.000
中的单独列？但是data.frame作为列在许多情况下作为列list处理起来同样尴尬。如果您想将matrix“展平”到列中，请使用matrix：
do.call(data.frame, ...)和大多数事情一样，R当然是。我首选的选择是使用“data.table”包，您可以使用它：
do.call(data.frame, res1)
# Group.1 x.90. x.95. x.97.5.
# 1 5 16.60 17.50 18.8250
# 2 6 14.90 15.56 17.3650
# 3 7 14.30 14.60 14.9000
# 4 8 12.60 14.05 14.6000
# 5 9 14.96 15.50 15.8025
str(.Last.value)
# 'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
# $ Group.1: int 5 6 7 8 9
# $ x.90. : num 16.6 14.9 14.3 12.6 15
# $ x.95. : num 17.5 15.6 14.6 14.1 15.5
# $ x.97.5.: num 18.8 17.4 14.9 14.6 15.8a