我对Hadoop / Impala的迁移，数据模型和性能有一些疑问。
如何将Oracle应用程序迁移到cloudera hadoop / Impala
1.1如何在impala或M / R或java / python应用程序中替换oracle存储过程。 例如，原始SP包含几个参数和sqls。
1.2如何将不受支持的或复杂的SQL替换为从Oracle到impala的分区。 是否有任何现有示例或Impala UDF？
1.3如何处理更新操作，因为部分数据必须更新。 例如，使用数据时间戳？使用可以支持HBase等更新的商店模型？或者使用delete all data / partition / dir并再次插入（插入覆盖）。
数据存储模型，分区设计和查询性能
2.1如何选择impala内部表或外部表，如csv，parquet，habase？ 例如，如果有几种数据，例如将Oracle中存在的大数据导入hadoop，新的业务数据导入hadoop，hadoop中的计算数据和hadoop中经常更新的数据，如何选择数据模型？如果需要加入不同类型的数据，您是否需要特别注意？ 我们有来自Oracle的XX TB的数据，你对csv或者plat这样的文件格式有什么建议吗？我们是否需要在计算后将数据结果导入impala内部表或hdfs fs。如果可以更新这些数据，我们如何考虑？
2.2如何在加入时对表/外部表进行分区 例如，存在大量传感器数据，每个传感器数据包括测量数据，采集时间戳和区域信息。 我们需要：