熊猫中ewmvar的向后兼容性

Question

似乎ewmvar并不总是向后兼容。在pandas 0.14.1和0.15.2中使用设置bias=True时，我们获得相同的结果。但是，如果bias=False为默认值，则结果不再相同。

在这种情况下，有没有办法保持兼容？我想确保它确实如此。

s = Series(range(1, 11))
ewmvar(s, span=19, bias=False)

给大熊猫0.14.1：

0   -2.343804e-16
1    2.631579e-01
2    6.998135e-01
3    1.307082e+00
4    2.080978e+00
5    3.016467e+00
6    4.107530e+00
7    5.347237e+00  
8    6.727838e+00
9    8.240851e+00

然而在熊猫0.15.2：

0         NaN
1    0.500000
2    0.998155
3    1.658692
4    2.477992
5    3.451425
6    4.573407
7    5.837471
8    7.236344
9    8.762037

感谢您的任何见解。另一种方法是我建立自己的ewmvar。

Answer 1

请参阅此处有关ewma更改的部分（稍微向下）：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#new-features

这些主要是错误修复和不一致。解释任何实际变化和理由。如果它不是一个有缺陷的情况，我认为倒退compat是保留的（iirc你显示的是一个不正确的计算）