使用遗传算法演化矩阵

Question

我最近发现了遗传算法，经过一些研究后，我找不到任何关于如何进化比矢量或字符串更复杂的结构的例子。 让我们说我使用协方差矩阵进行某种计算（例如计算马哈拉诺比斯距离），我想找一个更好的矩阵来完成这项工作并使某些标准变得简洁，是否存在关于如何演化矩阵以及使用哪些交叉算子的任何经典例子？

谢谢！

Answer 1

任何由数字（或任何其他元素）组成的固定大小和形状的结构都可以重写为1-D向量并返回。然后，您可以使用任何适用于矢量的运算符。

如果您想直接使用矩阵（或任何其他结构），您可以随时设计自己的运算符，但基本上的矩阵是一个向量，只是以不同的方式编写。对于矩阵情况，有许多运算符的可能性（交叉）：

• 交换行/列（父项之间）
• 交换子矩阵（上述概括）
• 连续空间交叉方法，如BLX-alpha，PCX，算术交叉......这些都是为矢量而设计的，但你只需将矩阵视为一个矢量（它实际上并没有那么不同）。

变异可能或多或少与向量相同 - 你只是改变元素（或其中一些）。