我一直在使用nvprof and nvvp (5.5)分析应用程序以优化它。但是，当我分析调试（inst_replay_overhead）和发布版本时，我会对ipc，branch_efficiency或-G等某些指标/事件获得完全不同的结果。代码。
所以我的问题是：我应该分析哪个版本？发布或调试版本？或者选择取决于我在寻找什么？
我发现CUDA - Visual Profiler and Control Flow Divergence表示需要调试（-G）版本才能正确衡量不同的分支指标，但我不确定其他指标。
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分析通常意味着您关心绩效。
如果您关心性能，则应分析CUDA代码的发布版本。
调试版本（-G）将生成不同的代码，通常运行速度较慢。由于这个原因，我认为在CUDA代码的调试版本上进行性能分析（包括执行时间测量，基准测试，分析等）没有什么意义。
-G开关关闭设备代码编译器通常可能进行的大多数优化，这对代码生成有很大影响，并且通常对性能有很大影响。禁用优化的原因是为了便于代码调试，这是-G开关和代码调试版本的主要原因。