Question

我在同一目录中有两个文件，一个包含我的程序poker.py的内容，另一个包含测试用例poker_test.py。

在poker_test.py中，我执行以下命令来运行测试用例：

import unittest
import poker


class PokerTest(unittest.TestCase):
      (...)

然后在poker.py结束时我正在开发我有以下的commnands：

if __name__ == "__main__":
    #imports Test case and unittest
    from poker_test import *
    unittest.main()

一切正常（现在），这种设置非常适合迭代开发。我的问题是python在运行时如何评估poker.py，因为poker_test.py取决于poker.py，反之亦然？

我有一个粗略的想法，但想知道＆＃34;官方＆＃34;答案是。

谢谢， -M

Answer 1

就是否应该这样做，正如亚历克斯所说，不惜一切代价避免它。周期性进口是一种罪恶状态。

除此之外，看一下发生的事情很有意思（粗略地说 - 看起来模块导入机制是an area that gets tweaked from version to version in Python。我的主要来源是Python 3.4.2导入系统上的文档）

poker_test.py中的行：

import poker

执行

后，系统首先检查模块是否已加载。已加载的模块位于名为sys.modules的字典中。

如果要导入的模块已经在sys.modules，则poker中对poker_test.py的任何引用都只指向该命名空间。（请注意，在循环导入的情况下，模块可能已经添加到sys.modules，但是命名空间的填充可能还没有完全结束。该模块的执行暂时可能会暂停import this_or_that_other_module）
如果模块不在那里，那么系统会创建一个新的命名空间，将其添加到sys.modules，查找与poker模块关联的代码（在这种情况下，生活在{ {1}}）并开始执行它，将所有变量放在新创建的命名空间中。

因此，您认为poker.py运行一次，poker.py运行一次并且已经注意到poker_test.py是一个已加载的模块，因此导入结束。除了...

当模块作为原始脚本运行时，它会在poker中注册为__main__，而不是其实际名称。

所以sys.modules将被称为poker.py模块，因此，当__main__尝试运行poker_test时，它无法找到import poker 1 {}在poker下。 sys.modules 将加载两次，一次加载为poker，另一次加载为__main__。周期性的导入是不受欢迎的，但poker模块的周期性导入是彻头彻尾的谴责，因为这个问题创建了两个相同的（ish）命名空间以及可能产生的奇怪错误。

您的代码中还有两个复杂问题。

1）__main__

因为您正在执行from poker_test import *，而不是将import *中创建的所有变量放在其自己的命名空间中，而是将其抛入poker_test命名空间。

2）__main__

因为如果模块是正在执行的主脚本，您只从if __name__=='__main__':导入，那么从poker_test导入poker时，Python解释器将不会触及该行。所以你的代码在概念上并没有真正循环。 poker_test为poker导入__main__导入poker_test并停在那里。简单！

...所以我们不要进行循环导入。

一些参考资料：

Official Python 3.4.2 docs on the import system

2008 comp.lang.python discussion on cyclical imports

Answer 2

总是最难避免像你在这里创建的循环依赖。但是你运气好，因为from poker_test import *出现在poker.py的最后，即在后者定义了它所定义的所有内容之后，所以它可以通过循环依赖{导入一个良好的状态} {1}}。

然而，虽然这恰好适用于当前的Python版本，但语言规范并不能保证这一点。为了坚固，打破循环依赖，例如：

移动所有＆＃34;实质性＆＃34; poker_test.py检查之前poker.py的内容，例如if __name__
在_poker.py中，只需执行poker.py
在from _poker import *中，而不是poker_test.py，请使用import poker

这样，您的依赖图变为非循环，因此您的代码将在任何正确版本的Python中按预期工作，包括假设的未来： - ）。

python如何评估模块执行？

2 个答案: