Question

为什么以下失败？

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({1:[1,2,3,], 2:[4,5,6]},index=np.linspace(0,1,3))
df.T*df.index


ValueError: cannot evaluate a numeric op with unequal lengths

这不应该给我一个记录，其中每个列元素乘以数据帧的索引吗？

奇怪的是，这在我的代码中适用于SOMETIMES。它似乎取决于输入DataFrame。

对于上下文，我想要这样做的原因是我有一个DataFrame，其中索引是位置，元素是权重。我想使用这些权重和位置获得每列的质心。为此，我发现以下公式正在运行（看似合理的结果），但有时DataFrame会破坏它导致上述错误

centroids = (df_mat.T*df_mat.index).T.sum()/df_mat.sum()

Answer 1

这并没有回答我原来的问题＆＃34;错误发生的原因＆＃34;，但用df.index.values替换df.index修复了问题：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({1:[1,2,3,], 2:[4,5,6]},index=np.linspace(0,1,3))
new_df = df.T*df.index.values
print new_df.T

产生了所需的结果：

     1    2
0.0  0  0.0
0.5  1  2.5
1.0  3  6.0

＆＃34; ValueError：无法评估长度不等的数字运算＆＃34;在DataFrame中查找质心时

1 个答案: