我正在使用插入符号R包对二进制分类任务的各种预测模型进行比较，以预测性能（liftChart）和预测精度（校准图）。我发现了以下问题： 1.当观察次数很大或有各种竞争分类时，有时升力函数非常慢。另外我想知道是否可以手动定义校准曲线的切割。我有一个严重的不平衡模型（平均概率为5％），校准曲线函数假设均匀间隔切割。
答案 0 :(得分：1)
提升图对每个唯一概率值进行计算（很像ROC曲线），这就是为什么它很慢。
这两个选项目前都没有。您可以向github page添加两个问题。我现在已经相当淹没了，但这些改变不应该是一件大事（你也可以提供解决方案）。
最高