Question

我有一个从我使用的REST服务返回的JSON。

{
    "id": "6804",
    "signatories": [
        {
            "id": "12125",
            "fields": [
                {
                    "type": "standard",
                    "name": "fstname",
                    "value": "John"
                },
                {
                    "type": "standard",
                    "name": "sndname",
                    "value": "Doe"
                },
                {
                    "type": "standard",
                    "name": "email",
                    "value": "john.doe@somwhere.com"
                },
                {
                    "type": "standard",
                    "name": "sigco",
                    "value": "Company"
                }
            ]
        }
    ]
}

目前我正在研究用json4s解析这个问题的方法，迭代＆＃34;字段＆＃34;数组，能够改变属性＆＃34;值＆＃34;在那里的不同对象。到目前为止，我已经尝试了一些json库，最后得到了json4s。

Json4s允许我将json解析为JObject，我可以尝试提取＆＃34;字段＆＃34;排列从。

    import org.json4s._
    import org.json4s.native.JsonMethods._

    // parse to JObject
    val data = parse(json)

    // extract the fields into a map
    val fields = data \ "signatories" \ "fields"

    // parse back to JSON
    println(compact(render(fields)))

我设法提取了这样的地图，并再次将其渲染回JSON。我无法弄清楚的是，如何遍历这些字段并更改属性＆＃34;值＆＃34;在他们中？

我已经阅读了json4s文档，但我对Scala和它的语法都很陌生，所以我很难过。

问题变成了，如何迭代解析的JSON结果，更改属性＆＃34; value＆＃34;？

这是我想要实现的流程。

将JSON解析为可迭代对象
循环查找某些＆＃34;名称＆＃34;并将其值（例如fstname）从John更改为其他名称。
将其解析回JSON，这样我就可以发送带有更新值的新JSON。

我不知道这是否是最好的方式，我真的很感激输入，也许这是一种更简单的方法。

提前致谢，最好的问候，

Stefan Konno

Answer 1

您可以将json转换为case类的数组，这是最简单的事情。例如：您可以为

这样的字段设置案例类

case class Field(`type`: String, name: String, value: String)

你可以将你的json转换为像read[Array[Field]](json)这样的字段数组，其中json是

 [
            {
                "type": "standard",
                "name": "fstname",
                "value": "John"
            },
            ...
        ]

将为您提供一系列字段。同样，您可以为整个Json建模。

现在你有一个case类数组，迭代对象并使用case类copy方法更改值非常简单。

之后，要将对象数组转换为Json，只需使用write(objects)（org.json4s.native.Serialization包中可以使用Json4的读写函数。

Update

要在不将其转换为案例类的情况下执行此操作，您可以使用transformField函数

parse(json).transformField{case JField(x, v) if x == "value" && v == JString("Company")=> JField("value1",JString("Company1"))}

在Scala中解析和操纵json

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