Question

我有一个20位数的ID变量。一旦我读取R中的数据，它就会变为科学记数法，然后如果我将相同的ID写入csv文件，则ID的值会发生变化。

例如，运行以下代码应该会将x的值打印为＆＃34; 12345678912345678912 ＆＃34;，但它会打印＆＃34; 12345678912345679872 ＆＃34;：

代码：

options(scipen=999)

x <- 12345678912345678912

打印（x）的

输出：

[1] 12345678912345679872

我的问题是：

1）为什么会这样？

2）如何解决这个问题？

我知道它与R中数据类型的存储有关，但我认为应该有一些方法来处理这个问题。我希望我对这个问题很清楚。

我不知道这个问题是否被提出，所以如果它是重复的话请指向我。我会删除这个帖子

我已经完成了this，所以我可以解决我的问题，但我无法修复它。

任何帮助都将受到高度赞赏。感谢

Answer 1

默认情况下，R不会在数值上大于2147483647L处理整数。

如果您将L附加到您的号码（告诉R为integer），您会得到：

x <- 12345678912345678912L
#Warning message:
#non-integer value 12345678912345678912L qualified with L; using numeric value

这也解释了最后一位数字的变化，因为R将数字存储为double。

我认为gmp - 包应该能够处理大量数字。因此，您应该接受精度损失，将它们存储为字符串，或使用gmp包中的数据类型。

Answer 2

为避免因数字存储/表示而导致的问题，您可以使用选项ID将colClasses变量直接导入为字符，例如，如果使用read.csv并导入数据.frame包含ÌD列和另一个数字列：

mydata<-read.csv("file.csv",colClasses=c("character","numeric"),...)

Answer 3

使用 readr 你可以做到

mydata <- readr::read_csv("file.csv", col_types = list(ID=col_character()))

其中“ID”是您的 ID 列的名称