Question

在DICOM spec其中一个转移语法1.2.840.10008.1.2.4.70定义为JPEG Lossless, Nonhierarchical, First- Order Prediction (Processes 14 [Selection Value 1])。

“JPEG无损，非等级，一阶预测（过程14 [选择值1]）”是什么意思？这种格式与JPEG-LS相同吗？ This page似乎表明存在一些差异（底部列出了JPEG-LS）。

是否可以在Python中读取或写入此格式？查看Pillow的文档对我来说并不清楚格式是否受支持。

This post is somewhat relevant

Answer 1

JPEG无损第一顺序

Identical to the main JPEG lossless, but with a constrained value for the
predictor, giving a slightly simplified algorithm, with slightly greater
speed, but slightly less compression on most images (2-5% typically)
(from medicalconnections wiki)

您可以查看GDCM以编码jpeg压缩的dicom图像。 GDCM Wiki Link

Answer 2

JPEG Lossless和JPEG-LS是用于图像压缩的非常不同的实现。 JPEG无损在标准文件中定义：ITU-T T.81，ISO / IEC IS 10918-1，而JPEG-LS在ITU-T T.87，ISO / IEC IS 14495-1中定义。

JPEG-LS是一种与所有其他JPEG- *压缩系列完全不同的方法，因为在其有损形式下，它设置为具有来自原始像素的最大偏差。因此，您可以从输入文件生成有损JPEG-LS，其中生成的像素与原始像素之间的差异最大，差异为-say-2。

UNIX上的大多数工具包最初都不支持JPEG Lossless，因为算术编解码器存在一些专利问题：

http://en.wikipedia.org/wiki/Arithmetic_coding#US_patents

因此IJG（又名libjpeg）是ITU T.81的非常有限的实现，并且仅在UNIX分发上提供标准的有损8比特压缩形式（顺序和渐进但not hierarchical）。无论是有损12位还是无损16位都没有。从技术上讲，12bits有损应该是可能的，但是因为它需要重新编译大多数发行版而不发布这个库。

使用新的libjpeg-turbo实现时，以上所有内容都是正确的，因为libjpeg-turbo只是原始libjpeg的优化（二进制兼容）版本（准确地说是版本6b）。

Answer 3

DICOM提供支持JPEG-LS图像压缩和DICOM标准的机制PS 3.5附录A定义了两种不同的传输语法，它们引用了JPEG-LS标准（ISO / IS-14495-1（JPEG-LS第1部分）。 UID为＆＃34; 1.2.840.10008.1.2.4.80＆＃34;的语法是无损（保留位）和UID为＆＃34; 1.2.840.10008.1.2.4.81＆＃34;的传输语法是有损的（近无损）压缩方案。

Answer 4

我有一个类似的问题，我以这种方式使用@JohnnyQ提示解决了

conda install -n myenv -c clinicalgraphics gdcm
conda install -n myenv -c anaconda pillow

您还可以使用pip install ...安装 gdcm 和枕头。看看https://pydicom.github.io/pydicom/stable/image_data_handlers.html

DICOM中的JPEG无损

4 个答案: