对于那些对d3更熟悉的人来说,这可能是一个有点愚蠢的问题,但我对它很新,我无法弄清楚如何让这个东西起作用:
我想要实现的目标是:http://bl.ocks.org/robschmuecker/7880033
但我想用平坦的CSV而不是JSON来提供数据。
问题是我所拥有的CSV的格式如下:
Parent Name | Child Name
-------------------------
Parent Name | Child Name
-------------------------
Parent Name | Child Name
so on...
有人可以指出我正确的方向吗?我知道d3.csv函数以某种方式工作,但我不知道如何将它“插入”上面的例子中。
我道歉,我知道这听起来像是“为我做我的功课”,但我老老实实地说这是好事,我想我已经卡住了。
谢谢。赞赏。
答案 0 :(得分:6)
我以前没有看到你要找的东西,但它是creating a tree from flat data的组合(需要一些数据操作才能将其精确到正确的结构中)和标准{{ 3}}与d3。
可悲的是,我无法为你演示bl.ocks.org上正在运行的代码的实时代码编辑:loading data from and external source。以下是html文件,它是两种技术的结合;
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Collapsible Tree Example</title>
<style>
.node circle {
fill: #fff;
stroke: steelblue;
stroke-width: 3px;
}
.node text { font: 12px sans-serif; }
.link {
fill: none;
stroke: #ccc;
stroke-width: 2px;
}
</style>
</head>
<body>
<!-- load the d3.js library -->
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
// ************** Generate the tree diagram *****************
var margin = {top: 20, right: 120, bottom: 20, left: 120},
width = 960 - margin.right - margin.left,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var i = 0;
var tree = d3.layout.tree()
.size([height, width]);
var diagonal = d3.svg.diagonal()
.projection(function(d) { return [d.y, d.x]; });
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.right + margin.left)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// load the external data
d3.csv("treedata.csv", function(error, data) {
// *********** Convert flat data into a nice tree ***************
// create a name: node map
var dataMap = data.reduce(function(map, node) {
map[node.name] = node;
return map;
}, {});
// create the tree array
var treeData = [];
data.forEach(function(node) {
// add to parent
var parent = dataMap[node.parent];
if (parent) {
// create child array if it doesn't exist
(parent.children || (parent.children = []))
// add node to child array
.push(node);
} else {
// parent is null or missing
treeData.push(node);
}
});
root = treeData[0];
update(root);
});
function update(source) {
// Compute the new tree layout.
var nodes = tree.nodes(root).reverse(),
links = tree.links(nodes);
// Normalize for fixed-depth.
nodes.forEach(function(d) { d.y = d.depth * 180; });
// Declare the nodes…
var node = svg.selectAll("g.node")
.data(nodes, function(d) { return d.id || (d.id = ++i); });
// Enter the nodes.
var nodeEnter = node.enter().append("g")
.attr("class", "node")
.attr("transform", function(d) {
return "translate(" + d.y + "," + d.x + ")"; });
nodeEnter.append("circle")
.attr("r", 10)
.style("fill", "#fff");
nodeEnter.append("text")
.attr("x", function(d) {
return d.children || d._children ? -13 : 13; })
.attr("dy", ".35em")
.attr("text-anchor", function(d) {
return d.children || d._children ? "end" : "start"; })
.text(function(d) { return d.name; })
.style("fill-opacity", 1);
// Declare the links…
var link = svg.selectAll("path.link")
.data(links, function(d) { return d.target.id; });
// Enter the links.
link.enter().insert("path", "g")
.attr("class", "link")
.attr("d", diagonal);
}
</script>
</body>
</html>
&#13;
以下是我测试过的csv文件(在html文件中名为treedata.csv);
name,parent
Level 2: A,Top Level
Top Level,null
Son of A,Level 2: A
Daughter of A,Level 2: A
Level 2: B,Top Level
Kudos应该去nrabinowitz描述数据转换Here is a live version。