Question

创建随机数列表的标准方法是：

def generateList(n):
    randlist = []
    for i in range(n):
        randlist.append(random.randint(1,9))
    return randlist

然而，我最近偶然发现了random.sample，它更加紧凑：

def generateList(n):
    return random.sample(range(1, 10), n)

但如果n大于10，这会导致错误。所以，我的问题是，是否存在一个内置函数，它完全按照我的意图执行而不会遇到错误？如果没有，是否至少有一个更有效的替代第一个摘录（考虑到n可能非常大）？

Answer 1

不，没有专门用于此任务的功能。但是，如果要压缩代码，可以使用list comprehension：

def generateList(n):
    return [randint(1, 9) for _ in range(n)]

Answer 2

抽样活动是从大小为N的样本空间中选择最多N个元素。这就是你收到错误的原因。

话虽如此，有许多有效的方法可以解决您的问题。

我们可以简单地将您的代码包装在列表推导中，比如
```
def generateList(n):
    return [randint(1, 9) for i in range(n)]
```

使用randrange代替randint，就像这样

def generateList(n):
    return [randrange(1, 10) for i in range(n)]

如果可能元素的数量很少，您甚至可以像这样使用choice

def generateList(n, sample_space = range(1, 10)):
    return [choice(sample_space) for i in range(n)]

注意：由于n会变大，如果您使用的是Python 2.7，请使用xrange代替range。您可以在this answer中了解有关差异的更多信息。

Answer 3

我认为你只需要对它进行n次采样，每次都有1号尺寸。你遇到错误的原因是样本并不想重复数字：当你要求时来自10个元素列表的12个唯一数字，它会窒息。尝试：

def generateList(n, theList):
    return [random.sample(theList, 1) for _ in range(n)]