如何编程连接池？

Question

是否有已知的实现连接池的算法？如果不是已知的算法是什么，他们的权衡是什么？ 在设计和编程连接池时，常见的设计模式是什么？ 是否有任何代码示例使用boost.asio实现连接池？
使用连接池来保持连接（而不是http）是个好主意吗？ 线程如何与连接池相关？你什么时候需要一个新线程？

Answer 1

如果您正在寻找纯线程池策略（可能是连接或任何资源），有两种简单的方法即： -

1. 半同步/半异步模型（通常使用消息队列传递信息）。

2. 领导者/追随者模型（通常使用请求队列传递信息）。

第一种方法是这样的： -

• 您创建一个线程池 处理资源。通常这个尺寸 （线程数）需要 可配置的。称这些线程 '的工'。
• 然后创建一个主线程 将工作分发给 工作人员主题。应用程序将任务调度为 消息 到主线程。
• 主线程也是如此 所选工作人员的消息Q. 线程和 Worker 线程将自己从 池。选择和删除 工作人员线程需要同步。
• 工作人员完成后 任务，它返回到线程池。

主线程本身可以使用 FCFS 或优先方式获取的任务。这取决于您的实施。

第二个模型（领导/追随者）是这样的： -

• 创建一个线程池。最初全部 是工人。然后选一个 领导者，自动休息 - 成为粉丝。注意选举 领导者必须同步。
• 将要处理的所有数据放在a上 单个请求Q 。
• 线程池 Leader 出列 任务。然后立即 选择新领导并开始执行任务。
• 新领导人接下来 任务。

也可能有其他方法，但上面列出的方法很简单，适用于大多数用例。

半同步/半异步主要弱点： -

• 更高的上下文切换， 同步和数据复制 开销。

Leader / Follwers Major Weakness： -

• 实施复杂性 线程池中的领导者选举。

现在您可以自己决定更正确的方法。 HTH，