Question

我在mongo db

的集合中有以下类型的文档

{   _id:xx, 
    iddoc:yy,   
    type1:"sometype1", 
    type2:"sometype2",
    date: 
    { 
      year:2015,
      month:4,
      day:29,
      type:"day"
    },
    count:23 
}

我想对所有文档的iddoc字段数分组进行总结：

type1 in [＆＃34; type1A＆＃34;，＆＃34; type1B＆＃34;，...]
其中type2在[＆＃34; type2A＆＃34;，＆＃34; type2B＆＃34;，...]
date.year：2015，
date.month：4，
date.type：＆＃34; day＆＃34;
date.day 4到7之间

我希望对这些总和进行排序。

我认为在mongo db聚合框架中这可能很容易，但我是新手，并希望得到一个提示。

Answer 1

这对aggregation pipeline：

很简单

db.test.aggregate([
  // Filter the docs based on your criteria
  {$match: {
    type1: {$in: ['type1A', 'type1B']},
    type2: {$in: ['type2A', 'type2B']},
    'date.year': 2015,
    'date.month': 4,
    'date.type': 'day',
    'date.day': {$gte: 4, $lte: 7}
  }},

  // Group by iddoc and count them
  {$group: {
    _id: '$iddoc',
    sum: {$sum: 1}
  }},

  // Sort by sum, descending
  {$sort: {sum: -1}}
])

Answer 2

如果我理解正确的话：

db.col.aggregate
(
  [{
    $match:
    {
      type1: {$in: ["type1A", type1B",...]},
      type2: {$in: ["type2A", type2B",...]},
      "date.year": 2015,
      "date.month": 4,,
      "date.day": {$gte: 4, $lte: 7},
      "date.type": "day" 
    }
  },
  {
    $group:
    {
       _id: "$iddoc",
       total_count: {$sum: "$count"}
    }  
  },
  { $sort: {total_count: 1}}]
)

这会过滤4到7之间的字段date.day（如果不是，请使用$ gt和$ lt来排除它们）。并且它将结果从较低到较高（升序）排序，如果你想做降序排序，那么：

{$ sort：{total_count：-1}}

与mongodb聚合框架进行总结

2 个答案: