Question

我在MatLab中遇到过一系列关于重复功能的问题，但我无法弄清楚这个过程是如何工作的。

我正在尝试将其翻译为R，但我的问题是我不知道该函数如何操纵数据。

代码是制定配对交易策略的过程的一部分，其中代码采用FALSE / TRUE表达式的向量。

代码是：

% initialize positions array 
positions=NaN(length(tday), 2);

% long entries
positions(shorts, :)=repmat([-1 1], [length(find(shorts)) 1]);

其中short是TRUE / FALSE表达式的向量。

希望你能提供帮助。

Answer 1

repmat重复你给他[dim1 dim2 dim3,...]次的矩阵。你的代码的作用是：

1 .- length(find(shorts))：获取shorts中“真实”的数量。

例如：

shorts=[1 0 0 0 1 0]
length(find(shorts))
ans = 2

2 .- repmat([-1 1], [length(find(shorts)) 1]);重复[-1 1] [length(find(shorts)) 1]次。

继续例如：

repmat([-1 1], [length(find(shorts)) 1]);
ans=[-1 1
     -1 1];

3 .- positions(shorts, :)=将给定的矩阵保存在给定的索引中。（注意！：仅当shorts类型为logical）时才有效。

继续例如：

此时，如果您没有省略任何内容，则位置应为6x2 NaN矩阵。索引将使用true矩阵填充shorts的{{1}}个位置。所以在此之后，职位将是：

[-1 1]

希望有所帮助

Answer 2

MATLAB repmat函数复制并平铺数组。语法是

B = repmat(A,n)

其中A是输入数组，n指定如何平铺数组。如果n是向量[n1,n2] - 就像您的情况一样 - 则A在行中复制n1次，在列中复制n2次。 E.g。

A = [ 1 2 ; 3 4]
B = repmat(A,[2,3])

B =           |           |
     1     2     1     2     1     2
     3     4     3     4     3     4   __
     1     2     1     2     1     2
     3     4     3     4     3     4

（这些行仅用于说明A如何平铺）

在您的情况下，repmat为[-1, 1]的每个非零元素复制向量shorts。因此，将positions的每一行（shorts中的相应条目不为零）设置为[-1,1]。所有其他行将保留NaN。

例如，如果

shorts = [1; 0; 1; 1; 0];

然后您的代码将创建

positions = 
          -1    1
          NaN   NaN
          -1    1
          -1    1
          NaN   NaN

我希望这可以帮助您澄清repmat的效果。如果没有，请随时询问。

matlab中的Repmat函数

2 个答案: