汇总按ID分组的行并保留其他非分组变量

Question

我有一个数据框，其中包含

等条目

     GN      Datum     Land Wert
1 11747 2012-01-04 Thailand 7616
2 11747 2012-01-04 Thailand 6241
3 11747 2012-01-04 Thailand 1174
4 11747 2012-01-04 Thailand 2156

GN是ID。但在这种情况下，所有四个条目都具有相同的ID。我想要的是总结＆＃34; Wert＆＃34;，以便我最终得到：

     GN      Datum     Land Wert
1 11747 2012-01-04 Thailand 17187

我该怎么做？我知道我应该使用plyr包或apply或其他东西，但我很无知从哪里开始。

其次，让我们说数据框中有更多变量，我不想通过它们进行分组或总结它们，我只想取其价值 - 假设它们都具有相同的价值每组的价值。我该如何保存？

Answer 1

使用基数R，您可以：

aggregate(Wert ~ ., df, sum)
#     GN      Datum     Land  Wert
#1 11747 2012-01-04 Thailand 17187

如果要保留数据中的其他列，可以执行（使用dplyr）：

df %>% group_by(GN, Datum, Land) %>% mutate(Wert = sum(Wert)) %>% slice(1)
#     GN      Datum     Land  Wert
#1 11747 2012-01-04 Thailand 17187

这将保留其他列，并且只留下每组GN，Datum，Land的第一行。