我使用cublasXt尝试了以下简单程序来乘以两个矩阵。我得到零输出。有人能让我知道为什么吗?我的电脑通常可以使用其他cuda库,我有两个GPU。我的机器是64位,正如cublasXt所要求的那样。
顺便说一下,我检查过程序中没有任何函数调用返回错误。
#include <stdio.h>
#include "cublasXt.h"
#include <curand.h>
void fill(double* &x, long m, long n, double val) {
x = new double[m * n];
for (long i = 0; i < m; ++i) {
for (long j = 0; j < n; ++j) {
x[i * n + j] = val;
}
}
}
int main() {
cublasXtHandle_t xt_;
cublasXtCreate(&xt_);
double *A, *B, *C;
long m = 10, n = 10, k = 20;
fill(A, m, k, 0.2);
fill(B, k, n, 0.3);
fill(C, m, n, 0.0);
double alpha = 1.0;
double beta = 0.0;
cublasXtDgemm(xt_, CUBLAS_OP_N, CUBLAS_OP_N,
m, n, k, &alpha, A, m, B, k, &beta, C, m
);
cudaDeviceSynchronize();
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
printf ("%lf ", C[i *n + j]);
}
printf ("\n");
}
cublasXtDestroy(xt_);
return 0;
}
答案 0 :(得分:1)
您的代码的第一个问题是您没有致电cublasXtDeviceSelect。这是cublasXt代码的必要部分,告诉CUBLAS运行时要使用多少设备以及使用哪些设备。
作为一个简单的证明点,请在创建句柄后立即添加以下内容:
if(cublasXtCreate(&xt_) != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {printf("handle create fail\n"); return 1;}
int devices[1] = { 0 }; // add this line
if(cublasXtDeviceSelect(xt_, 1, devices) != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {printf("set devices fail\n"); return 1;} // add this line
这会导致输出从全零变为全1.2(尽管只使用1个GPU)
但是,您可能希望阅读上面链接的文档部分(例如,如果您要使用2个GPU,并且它们的类型正确)。此时,包含在工具包中的cublasXt功能,对于多GPU使用仅限于2个设备(但请注意我的评论),这些2个GPU必须位于双GPU板上,例如Tesla K10或GeForce GTX 690(我认为Titan Z或Tesla K80也应该可以使用,只是为了选择其他例子)。
许可的其他详细信息为here。您可以获得对“GPU”限制较少的“Premier”软件包的评估版本。