Question

我有一个DB“DB_One”，主表名为t_d_gate_out，上面有8个索引。我创建了另一个带有分区t_d_gate_out的数据库（我们称之为“DB_Two”）。它按月和年分隔（子表的示例：t_d_gate_out09-2013），它有两个索引（d _gate_out和每个子项的新列：i_trx_own）

这是我创建和插入子表的功能：

CREATE OR REPLACE FUNCTION ctm_test.gateout_partition_function()
  RETURNS trigger AS
$BODY$ 
DECLARE new_time text;
tablename text;
seqname text;
seqname_schema text;
bulantahun text;
bulan text;
bulan2 text;
tahun text;
enddate text;
result record;

BEGIN new_time := to_char(NEW.d_gate_out,'MM-YYYY');
bulan:=to_char(NEW.d_gate_out,'MM');
bulan2:=extract(month from NEW.d_gate_out);
tahun:=to_char(NEW.d_gate_out,'YYYY');
bulantahun := new_time;
tablename := 't_d_gate_out'||bulantahun;
seqname := 't_d_gate_out'||bulantahun||'_seq';
seqname_schema := 'ctm_test.t_d_gate_out'||bulantahun||'_seq';

PERFORM 1 FROM pg_catalog.pg_class c JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace WHERE 

c.relkind = 'r' AND c.relname = tablename AND n.nspname = 'ctm_test';

IF NOT FOUND THEN  EXECUTE 'CREATE TABLE ctm_test.' || quote_ident(tablename) || ' ( i_trx_own 

serial PRIMARY KEY, CHECK (extract(month from d_gate_out)=' || bulan2 || ' AND extract(year from 

d_gate_out)=' || tahun || ')) INHERITS (ctm_test.t_d_gate_out)';

EXECUTE 'ALTER TABLE ctm_test.' || quote_ident(tablename) || ' OWNER TO postgres'; EXECUTE 'GRANT 

ALL ON TABLE ctm_test.' || quote_ident(tablename) || ' TO postgres';

 EXECUTE 'CREATE INDEX ' || quote_ident(tablename||'_indx1') || ' ON ctm_test.' || quote_ident

(tablename) || ' (i_trx_own);CREATE INDEX ' || quote_ident(tablename||'_indx2') || ' ON ctm_test.' || quote_ident

(tablename) || ' (d_gate_out)'; END IF;

EXECUTE 'INSERT INTO ctm_test.' || quote_ident(tablename) || ' VALUES ($1.*)' USING NEW; RETURN 

NULL; END; $BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE
  COST 100;
ALTER FUNCTION ctm_test.gateout_partition_function()
  OWNER TO postgres;

这是我的TRIGGER：

CREATE TRIGGER gateout_master_trigger
  BEFORE INSERT
  ON ctm_test.t_d_gate_out
  FOR EACH ROW
  EXECUTE PROCEDURE ctm_test.gateout_partition_function();

插入大约200k行后，我试图比较这两个DB之间查看数据的速度。我用来比较的查询：

select * from ctm_test."t_d_gate_out"
where d_gate_out BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-31'

我尝试多次执行该查询后的结果，执行时间 ALMOST THE SAME 。因此，分区表无法更快地查看数据我是否正确地进行了分区？

Answer 1

只要您的每个查询都可以使用索引，它们的执行情况几乎相同。（实际上，您应该在分区表上看到顺序扫描，因为您从中读取了所有行。）
通过索引访问很快（我希望位图索引扫描）。单片表上的索引（更大）（并且还需要一个额外的前导列），这可能会挑战您的RAM大小，并且第一次运行将花费更多。但是只要索引驻留在RAM中并且你有足够的数量，你就不会注意到进一步的调用。在其他情况下，您可能从分区中获得更多利润。

或者更糟糕的是：涉及多个分区的查询往往比单个大表上的等效查询更慢。访问单个表会更便宜。对于像您演示的查询通常不是：在较小的时间范围内，仅跨越一个（或几个）分区。最糟糕的情况是从整个范围读取行的查询，随机展开。

如果您的表巨大并且查询主要位于几个分区上，您可能会开始看到一个好处。小分区的索引要小得多，而且更容易适应RAM（并保留在那里）。 大量RAM 是性能的关键因素（除了匹配索引）。

索引数对于读取性能几乎完全无关。一般准则是尽可能少地创建索引，但需要尽可能多的索引。如果有疑问，支持简单的索引，这些索引可以针对高度专业化的索引提供更多种类的查询，针对单个用例量身定制（除非这种情况特别重要）。任何未使用的索引只会影响写入性能并浪费空间。

如果您最关心的是阅读效果，那么单个大表上的partial indexes可能是另一种选择。

除此之外：您的触发功能可以在多个地方得到改善。从更易读的格式开始，这个提示：

PL/pgSQL checking if a row exists - SELECT INTO boolean

带触发功能的相关答案：

Self-managing PostgreSQL partition tables

Answer 2

200K行不是很多。

当您的表大于RAM时，分区主要有用。您可以从一个表格中提供大部分查询。

表分区与包含许多索引的非分区表

2 个答案: