如何迭代具有指定长度（例如单位长度）的d维度的所有可能向量，其中delta是步长。
请注意，delta可能非常小，例如1e-3单位向量。 d通常在[0,5]范围内，但这不是一个严格的限制！
这种愚蠢的方法是使用delta*i列表i in [0,N)并生成所有可能的组合，例如在n中选择n并选择总计为1的组合。但这似乎效率很低，我确信有更好的方法，我不知道。
镐应至少接近均匀分布在表面上。
答案 0 :(得分：1)
好的，我想我知道你需要什么。基本上，如果你选择
X=(X1, X2, ..., Xn)/norm(X)
其中X1, X2,..., Xn通常分布为N(0,1)（平均值为0且标准差为1），norm(X)为X的L2（欧几里德）范数，则保证向量X均匀分布在n - 维单位球的表面上。
现在，既然你想要离散化，只需从二项式分布中绘制每个Xi（在极限我们知道它成为泊松分布，通过中心极限定理，收敛到高斯分布，见http://www.roe.ac.uk/japwww/teaching/astrostats/astrostats2012_part2.pdf），你就完成了。当然，您将在维度n中获得指数缩放，但我认为没有任何其他方式，因为此类向量的数量随维度呈指数级增长。