我正在尝试为麻醉学中使用的Mallampati score 构建一个实验图像分类器,作为一个免费的社区项目。基本上,将呈现具有所有量表,平移和旋转方差的口腔输入图片,并且分类器将其评定为Mallampati 1,2,3或4。
考虑到形状,比例,平移和旋转方差的数量,我将在输入图片中得到,我认为多层感知器神经网络将是最好的。但是,我也研究了诸如LibSVM之类的东西,认为SVM也是一个选项......
我目前正在建立一个photobooth网站,试图收集一些数据。 如果您认为该项目是一个好主意,并且您有兴趣参与,请给我留言至raoul dot schorer at gmail.com
这些是我会得到的照片(对不起这张照片,现在你知道你的牙医的感觉了: - )
答案 0 :(得分:1)
是
您需要使用图像模式(http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/09/Mallampati.svg/220px-Mallampati.svg.png)训练神经网络或类似的东西。
取决于您的程序配置。如果它非常复杂,会收到任何图像。如果任务非常复杂,则必须按照建议标准化条目。
此致