Question

我正在玩我拥有的数据，这是一个只有一个“值”列的深度多索引。我删除了一些不良数据的行，但后来却无法编制索引...有什么想法吗？

初始化示例数据帧（不是我的数据）：

m=pd.MultiIndex.from_product(
    [sorted(i) for i in [['one','two'],'abcd']],
    names=['nums','lets'])
df1=pd.DataFrame(np.random.randn(len(m)),index=m)

创建

nums lets          
one  a     0.433026
     b     1.203037
     c    -0.965066
     d     1.028274
two  a     0.228630
     b     0.445138
     c    -1.136602
     d     0.135137

后跟（删除不良数据）

df2=df1.loc[
    ~((df1.index.get_level_values('nums')=='two')
    &(df1.index.get_level_values('lets')=='c'))]

这只会删除'two c'：

nums lets          
one  a     0.433026
     b     1.203037
     c    -0.965066
     d     1.028274
two  a     0.228630
     b     0.445138
     d     0.135137

这里事情开始变得越来越糟糕。

df2.loc[pd.IndexSlice[:,'c']]

失败，这是令人讨厌和意外但是没关系。但那为什么呢

df2.loc[pd.IndexSlice[:,'a']]

失败？返回的错误是 KeyError：'标签[a]不在[columns]'

中

甚至更奇怪 -

df2.loc[pd.IndexSlice['two','a']]

非常好。

我正在使用最新的蟒蛇大熊猫0.14.1 想法？

Answer 1

查看文档here

您违反了IndexSlice的使用 - 警告框中明确说明了这一点

从pandas multiindex中删除行时的错误？

1 个答案: